Стоимость курса
99 000 ₽
Рассрочка от 8 250 ₽/мес

Курс AI-архитектор от Otus

Стоимость курса
99 000 ₽
Рассрочка от 8 250 ₽/мес

Курс «AI-архитектор» от школы Otus предназначен для специалистов, стремящихся глубоко разобраться в проектировании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта. В ходе обучения слушатели освоят ключевые концепции и современные подходы к созданию AI-систем, научатся анализировать бизнес-задачи и подбирать оптимальные архитектурные решения с учетом специфики проекта. Программа курса охватывает полный цикл разработки AI-решений: от сбора и подготовки данных до выбора моделей и их интеграции в инфраструктуру компании. Особое внимание уделяется масштабируемости, надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Студенты изучат методы построения гибких и эффективных архитектур, включая использование облачных технологий, микросервисов и контейнеризации. Также курс включает практические задания и кейсы, основанные на реальных задачах из разных отраслей. Это позволит применить теоретические знания на практике, научиться оценивать производительность моделей и оптимизировать их работу в реальных условиях. По окончании обучения слушатели смогут выступать в роли AI-архитектора, способного разрабатывать комплексные решения, обеспечивающие конкурентные преимущества бизнеса. Курс «AI-архитектор» рассчитан на профессионалов с опытом в области программирования, анализа данных или системного проектирования, желающих расширить свои компетенции в сфере искусственного интеллекта и стать экспертами в разработке масштабируемых AI-систем.

Стоимость курса
99 000 ₽
Рассрочка от 8 250 ₽/мес

Курс «AI-архитектор» от школы Otus предназначен для специалистов, стремящихся глубоко разобраться в проектировании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта. В ходе обучения слушатели освоят ключевые концепции и современные подходы к созданию AI-систем, научатся анализировать бизнес-задачи и подбирать оптимальные архитектурные решения с учетом специфики проекта. Программа курса охватывает полный цикл разработки AI-решений: от сбора и подготовки данных до выбора моделей и их интеграции в инфраструктуру компании. Особое внимание уделяется масштабируемости, надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Студенты изучат методы построения гибких и эффективных архитектур, включая использование облачных технологий, микросервисов и контейнеризации. Также курс включает практические задания и кейсы, основанные на реальных задачах из разных отраслей. Это позволит применить теоретические знания на практике, научиться оценивать производительность моделей и оптимизировать их работу в реальных условиях. По окончании обучения слушатели смогут выступать в роли AI-архитектора, способного разрабатывать комплексные решения, обеспечивающие конкурентные преимущества бизнеса. Курс «AI-архитектор» рассчитан на профессионалов с опытом в области программирования, анализа данных или системного проектирования, желающих расширить свои компетенции в сфере искусственного интеллекта и стать экспертами в разработке масштабируемых AI-систем.

Основные преимущества курса

Комплексное проектирование AI-систем

Курс охватывает полный цикл проектирования AI-решений: от требований и PoC до внедрения в Production с использованием современных архитектурных паттернов.

Практическое обучение с экспертами-практиками

Занятия проходят онлайн в режиме реального времени с возможностью интерактивного участия, а преподаватели — действующие специалисты с реальным опытом.

Фокус на MLOps и инфраструктуру AI

Обучение включает разработку MLOps-конвейеров, CI/CD, IaC, расчет ресурсов, оптимизацию инференса и обеспечение высокой доступности AI-систем.

Развитие стратегического и экономического мышления

Курс учит управлять стоимостью AI-проектов (FinOps), принимать архитектурные решения с учётом бизнес-целей и развивать лидерские качества.

Индивидуальный проект и портфолио

Студенты создают и защищают собственный комплексный архитектурный проект для GenAI-инициативы, что усиливает профессиональное портфолио.

Поддержка карьерного роста и трудоустройства

Платформа OTUS предоставляет карьерные мероприятия, помощь в подготовке резюме и доступ к базе вакансий от партнёров, способствуя повышению квалификации и дохода.

Характеристики курса

Уровень сложности
продвинутый
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
навсегда
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Стратегическое планирование AI-проектов
Роль архитектора в бизнесе, анализ требований, рисков и этапов проекта от PoC до запуска в продакшен.
2
Проектирование архитектуры AI-систем
Создание и документирование архитектуры на высоком (HLD) и низком (LLD) уровнях с использованием C4 Model и архитектурных паттернов.
3
Архитектурные паттерны и AI-агенты
Изучение паттернов RAG, AI-агентов и multi-agent систем для построения эффективных AI-решений.
4
Обеспечение качества и безопасности
Интеграция тестирования, мониторинга, управления техническим долгом и безопасности в архитектуру AI-систем.
5
Архитектура данных и интеграции
Проектирование ETL-процессов, векторных баз данных и интеграций с учетом AI-специфик.
6
Инфраструктура и MLOps
Расчет ресурсов, оптимизация инференса LLM, автоматизация развертывания (IaC, CI/CD) и построение MLOps-конвейеров.
7
Продвинутые архитектурные решения
Serverless, Kubernetes, событийно-ориентированная архитектура, мультиоблачные решения и privacy-preserving методы.
8
Экономика и управление стоимостью (FinOps)
Финансовое планирование, управление затратами и принятие стратегических архитектурных решений.
9
Лидерство и стратегическое мышление
Развитие навыков управления проектами, этичного AI и создание API как продукта.
10
Итоговый проект
Разработка и защита комплексного архитектурного решения GenAI с полным пакетом документов и экономическим обоснованием.

Часто задаваемые вопросы

Курс предназначен для архитекторов ПО и систем, senior-разработчиков и тимлидов, желающих перейти в архитекторы AI, ML-инженеров, MLOps-инженеров, Data-инженеров и инфраструктурных инженеров/SRE.
Требуются базовые знания Python, понимание основных ML-концепций, базовые знания системной архитектуры и сетей, а также опыт работы с Git и понимание CI/CD.
Обучение проходит в формате интерактивных онлайн-вебинаров в реальном времени с возможностью задавать вопросы, участвовать голосом и получать обратную связь. Записи занятий доступны навсегда.
Продолжительность курса составляет 4 месяца.
Вы научитесь проектировать AI-системы от требований до production, выбирать и внедрять архитектурные паттерны, проектировать MLOps-конвейеры, создавать архитектурную документацию, рассчитывать ресурсы и обеспечивать качество AI-компонентов.
Программа включает стратегическое планирование, проектирование архитектуры, качество и безопасность, инфраструктуру, продвинутые архитектурные паттерны, стратегию и лидерство, а также проектную работу.
Предусмотрены домашние задания и индивидуальная проектная работа для формирования портфолио и закрепления компетенций.
Изучаются архитектурные паттерны RAG, AI-агенты, multi-agent systems, CI/CD, IaC, MLOps-конвейеры, а также подходы к масштабированию, безопасности и оптимизации AI-систем.
Преподаватели — действующие специалисты и эксперты-практики из индустрии, включая AI-архитекторов, ML-инженеров и технических лидеров.
Да, доступ к видеозаписям и учебным материалам сохраняется навсегда.
По завершении курса вы получите сертификат об окончании обучения и можете получить удостоверение о повышении квалификации.
Курс доступен в онлайн-формате с вебинарами и материалами, что позволяет учиться со смартфона или любого устройства с доступом в интернет.
Да, предусмотрено живое общение на вебинарах, а также поддержка и обсуждения в закрытом Telegram-чате.
Выпускной проект — разработка и защита комплексного архитектурного решения для GenAI-инициативы с полным пакетом архитектурных документов и экономическим обоснованием.
Студенты могут участвовать в карьерных мероприятиях, публичных разборах резюме и собеседований, а также размещать резюме в базе OTUS для приглашений от партнеров.
Программа курса основана на актуальных кейсах и инструментах, используемых преподавателями-практиками, что обеспечивает её своевременное обновление.
Стоимость курса
99 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0