Стоимость курса
109 000 ₽
Рассрочка от 9 083 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс Аналитик данных от Otus

Стоимость курса
109 000 ₽
Рассрочка от 9 083 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс «Аналитик данных» от школы Otus — это комплексная программа, направленная на формирование глубоких знаний и практических навыков в области анализа данных. В современном мире данные стали одним из ключевых ресурсов для принятия эффективных бизнес-решений, и специалисты по аналитике данных востребованы во всех отраслях. Данный курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными — от их сбора и обработки до визуализации и интерпретации. В ходе обучения студенты познакомятся с основными инструментами и методами анализа данных: статистическими методами, SQL для работы с базами данных, языками программирования Python и R, библиотеками для анализа и визуализации (Pandas, Matplotlib, Seaborn). Особое внимание уделяется практическим задачам: обработке больших объёмов информации, построению отчетов и дашбордов, выявлению закономерностей и трендов. Курс также охватывает основы машинного обучения и работы с неструктурированными данными, что позволит расширить компетенции и подготовиться к более сложным проектам. Обучение построено на реальных кейсах из разных отраслей: маркетинг, финансы, производство, что способствует развитию аналитического мышления и умению применять теорию на практике. В завершении курса слушатели смогут самостоятельно проводить исследование данных, формулировать гипотезы, использовать современные инструменты для анализа и создавать отчёты, понятные для бизнеса. Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет повысить квалификацию и перейти на новый профессиональный уровень. Обучение в Otus обеспечивает поддержку опытных преподавателей и доступ к актуальным материалам, что гарантирует качественное освоение профессии аналитика данных и успешное трудоустройство в востребованной сфере.

Стоимость курса
109 000 ₽
Рассрочка от 9 083 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс «Аналитик данных» от школы Otus — это комплексная программа, направленная на формирование глубоких знаний и практических навыков в области анализа данных. В современном мире данные стали одним из ключевых ресурсов для принятия эффективных бизнес-решений, и специалисты по аналитике данных востребованы во всех отраслях. Данный курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными — от их сбора и обработки до визуализации и интерпретации. В ходе обучения студенты познакомятся с основными инструментами и методами анализа данных: статистическими методами, SQL для работы с базами данных, языками программирования Python и R, библиотеками для анализа и визуализации (Pandas, Matplotlib, Seaborn). Особое внимание уделяется практическим задачам: обработке больших объёмов информации, построению отчетов и дашбордов, выявлению закономерностей и трендов. Курс также охватывает основы машинного обучения и работы с неструктурированными данными, что позволит расширить компетенции и подготовиться к более сложным проектам. Обучение построено на реальных кейсах из разных отраслей: маркетинг, финансы, производство, что способствует развитию аналитического мышления и умению применять теорию на практике. В завершении курса слушатели смогут самостоятельно проводить исследование данных, формулировать гипотезы, использовать современные инструменты для анализа и создавать отчёты, понятные для бизнеса. Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет повысить квалификацию и перейти на новый профессиональный уровень. Обучение в Otus обеспечивает поддержку опытных преподавателей и доступ к актуальным материалам, что гарантирует качественное освоение профессии аналитика данных и успешное трудоустройство в востребованной сфере.

Основные преимущества курса

Комплексный подход к обучению

Курс сочетает навыки анализа данных, статистики, бизнес-анализа и визуализации с помощью BI-инструментов, что отражает реальную многозадачную роль аналитика данных.

Практическая направленность

Акцент на практическом применении знаний с выполнением домашних заданий, проектной работы и использованием тренажеров для отработки навыков программирования и анализа.

Квалифицированные преподаватели-практики

Преподаватели — опытные специалисты из крупных компаний, которые дают экспертную оценку, разбирают реальные кейсы и обеспечивают качественную обратную связь.

Карьерная поддержка

Курс включает публичные разборы резюме, собеседований, воркшопы и возможность размещения резюме в базе OTUS для получения приглашений от партнеров.

Доступ к материалам навсегда

Записи онлайн-занятий и учебные материалы доступны слушателям бессрочно, что позволяет изучать материал в удобном темпе.

Обучение с использованием современных инструментов

Освоение SQL, Python, Tableau и BI-платформ с включением машинного обучения и автоматизации рутинных задач, что соответствует актуальным требованиям рынка.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
5 месяцев
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
фиксированное расписание
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
бессрочно
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в анализ данных
Основы профессии аналитика данных, задачи и инструменты.
2
Основы статистики
Базовые статистические методы и их применение в анализе данных.
3
Работа с данными
Сбор, очистка и подготовка данных к анализу.
4
Язык Python для анализа данных
Основы Python и библиотеки для обработки данных.
5
Визуализация данных
Создание информативных графиков и отчетов.
6
SQL для аналитиков
Запросы к базам данных и работа с большими объемами данных.
7
Машинное обучение базовый уровень
Введение в методы машинного обучения для анализа данных.
8
Работа с большими данными
Инструменты и технологии для обработки больших данных.
9
Проектная работа
Практическое применение знаний на реальных задачах.
10
Подготовка к трудоустройству
Советы по составлению резюме и прохождению собеседований.

Часто задаваемые вопросы

Обучение проходит онлайн в формате интерактивных вебинаров: 2 трансляции по 2 академических часа в неделю с доступом к записям и материалам навсегда.
Вы освоите SQL, Python, Tableau и навыки обработки, анализа и визуализации данных, а также научитесь работе с BI-платформами и коммуникации со стейкхолдерами.
Курс состоит из модулей по SQL и СУБД, бизнес-аналитике, BI и визуализации, Python, статистике, предобработке данных, машинному обучению и завершается проектной работой.
Курс ориентирован на Junior дата-аналитиков, специалистов по отчетности, выпускников вузов с базовыми знаниями, а также маркетологов, продакт-менеджеров и экономистов, желающих повысить эффективность работы с данными.
Необходимы продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы), базовые знания матанализа и статистики, желательно базовые навыки программирования и общее понимание анализа данных.
В курсе используются SQL, Python с библиотеками Pandas и NumPy, а также BI-платформы Tableau и Yandex Data Lense для визуализации и анализа данных.
Преподаватели дают развернутый фидбек по домашним заданиям, проводят живые вебинары, отвечают на вопросы в Telegram-чате и сопровождают студентов на протяжении всего обучения.
Информация о выдаче сертификата в описании курса не указана.
Доступ к записям и материалам сохраняется навсегда, что позволяет возвращаться к изученному в любое удобное время.
Да, курс содержит домашние задания с автоматической проверкой и разбором, а также проектную работу, которая помогает создать портфолио и закрепить навыки.
Информация о возможности обучения со смартфона в описании курса не указана.
Курс рассчитан на слушателей с базовыми навыками в статистике, Excel и программировании, поэтому подходит для начинающих с подготовительной базой.
Модуль охватывает основы машинного обучения, задачи регрессии и классификации, обучение без учителя и использование ИИ для автоматизации рутинных задач аналитика.
Курс предлагает карьерные мероприятия, публичные разборы резюме и собеседований, а также размещение резюме в базе OTUS для получения приглашений от партнёров.
Информация о технических требованиях к оборудованию и программному обеспечению в описании курса не указана.
Стоимость курса
109 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0