Стоимость курса
114 000 ₽
Рассрочка от 9 500 ₽/мес

Курс Data Engineer от Otus

Стоимость курса
114 000 ₽
Рассрочка от 9 500 ₽/мес

Курс «Data Engineer» от школы Otus — это интенсивная программа, направленная на подготовку специалистов высокого уровня в области инженерии данных. В современном мире объемы информации растут с каждым днем, и умение эффективно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие данные становится ключевым навыком для компаний, стремящихся принимать обоснованные решения на основе данных. В рамках курса слушатели изучат полный цикл работы с данными: от их получения и очистки до построения масштабируемых систем обработки и хранения информации. Программа охватывает основные технологии и инструменты, применяемые в индустрии, включая базы данных, распределенные вычисления, системы потоковой обработки и облачные платформы. Особое внимание уделяется практическим навыкам: студенты научатся создавать ETL-пайплайны, работать с Apache Hadoop и Apache Spark, использовать SQL и NoSQL базы данных, а также проектировать архитектуру данных, обеспечивающую высокую доступность и производительность. Курс также затрагивает вопросы безопасности данных и оптимизации процессов обработки. Обучение построено с учетом реальных кейсов и задач, что помогает лучше понять специфику профессии и подготовиться к работе в крупных IT-компаниях и стартапах. По окончании курса выпускники смогут эффективно интегрировать данные из различных источников, автоматизировать процессы обработки и обеспечивать надежное хранение информации, что делает их востребованными специалистами на рынке труда. Курс «Data Engineer» от Otus — это отличная возможность приобрести современные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в быстроразвивающейся области инженерии данных.

Стоимость курса
114 000 ₽
Рассрочка от 9 500 ₽/мес

Курс «Data Engineer» от школы Otus — это интенсивная программа, направленная на подготовку специалистов высокого уровня в области инженерии данных. В современном мире объемы информации растут с каждым днем, и умение эффективно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие данные становится ключевым навыком для компаний, стремящихся принимать обоснованные решения на основе данных. В рамках курса слушатели изучат полный цикл работы с данными: от их получения и очистки до построения масштабируемых систем обработки и хранения информации. Программа охватывает основные технологии и инструменты, применяемые в индустрии, включая базы данных, распределенные вычисления, системы потоковой обработки и облачные платформы. Особое внимание уделяется практическим навыкам: студенты научатся создавать ETL-пайплайны, работать с Apache Hadoop и Apache Spark, использовать SQL и NoSQL базы данных, а также проектировать архитектуру данных, обеспечивающую высокую доступность и производительность. Курс также затрагивает вопросы безопасности данных и оптимизации процессов обработки. Обучение построено с учетом реальных кейсов и задач, что помогает лучше понять специфику профессии и подготовиться к работе в крупных IT-компаниях и стартапах. По окончании курса выпускники смогут эффективно интегрировать данные из различных источников, автоматизировать процессы обработки и обеспечивать надежное хранение информации, что делает их востребованными специалистами на рынке труда. Курс «Data Engineer» от Otus — это отличная возможность приобрести современные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в быстроразвивающейся области инженерии данных.

Основные преимущества курса

Практика в Yandex Cloud

Обучение с реальными практическими заданиями на платформе Yandex Cloud, что позволяет обрести опыт работы с облачными технологиями.

Комплексное освоение Data Engineering

Структурированные знания по современным подходам и инструментам для разработки и поддержки data-пайплайнов и инфраструктуры.

Подходит для различных специалистов

Курс ориентирован на Junior Data-инженеров, программистов, аналитиков, DevOps, архитекторов и Data Science специалистов, желающих углубить знания.

Фокус на ключевые технологии

Обучение работе с Hadoop, Spark, Kafka и другими инструментами для больших данных, а также навыкам настройки data-инфраструктуры.

Онлайн-формат с удобным расписанием

Занятия проходят онлайн два раза в неделю вечером, что удобно для совмещения с работой или учебой.

Поддержка и ресурсы для практики

Бесплатное предоставление необходимых ресурсов для выполнения практических заданий на протяжении всего курса.

Характеристики курса

Уровень сложности
средний
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
5 месяцев
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
фиксированное расписание
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
бессрочно
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в Data Engineering
Обзор профессии, роль и задачи Data Engineer.
2
Основы программирования и базы данных
Работа с Python, SQL, индексы и агрегирующие функции.
3
Командная строка и работа с ОС
Навыки работы с командной строкой и доступ по SSH.
4
Построение ETL-процессов
Проектирование и поддержка процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.
5
Обработка больших данных
Знакомство с Hadoop, Spark, Kafka и их экосистемой.
6
Работа с облачными технологиями
Практика в Yandex Cloud для работы с data-инфраструктурой.
7
Проектирование масштабируемых data-решений
Создание надежных и эффективных data pipelines.
8
Инструменты контейнеризации
Основы работы с Docker и его использование в Data Engineering.
9
Архитектура data-платформ
Современные подходы к проектированию и организации платформ для данных.
10
Практические проекты и кейсы
Реализация реальных задач с использованием полученных знаний и инструментов.

Часто задаваемые вопросы

Курс подходит Junior Data-инженерам с базовыми знаниями Python и SQL, программистам, DBA, аналитикам, backend-разработчикам, специалистам Data Science, DevOps и системным администраторам, а также архитекторам, желающим освоить современные data-инструменты и архитектуры.
Требуется опыт разработки на Java или Python, основы работы с базами данных (SQL, индексы, агрегирующие функции) и базовые знания операционных систем, включая работу с командной строкой и доступ по SSH.
Обучение проходит онлайн в формате интерактивных вебинаров два раза в неделю по 2 академических часа, с возможностью доступа к записям и материалам в любое время.
Вы изучите архитектуру данных, DWH, Data Lake, загрузку и трансформацию данных, инструменты Apache Kafka, Airflow, Spark, BI-инструменты, управление качеством данных, DataOps и многое другое.
Вы научитесь разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы, работать с распределёнными хранилищами, строить data-пайплайны, использовать облачные технологии и создавать BI-отчёты.
Преподавателями курса являются практикующие инженеры данных из разных сфер бизнеса с опытом работы и экспертной поддержкой.
Да, преподаватели находятся в едином коммуникационном пространстве с группой, отвечают на вопросы и дают подробный фидбэк на домашние задания, а также действует активное комьюнити в Telegram.
В финальном месяце курса вы реализуете собственный проект по интересующей теме с консультациями преподавателей и защитой работы.
По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий освоение профессии Data Engineer и приобретённые навыки.
Доступ к записям вебинаров и учебным материалам сохраняется навсегда, что позволяет вернуться к изученному в любое удобное время.
Для обучения потребуется компьютер с доступом в интернет, установленный Python, SQL, а также базовые навыки работы с командной строкой и возможностью подключения по SSH.
В курсе используются Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Greenplum, ClickHouse, Hadoop, Docker и BI-инструменты для практической работы с данными.
Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров с доступом к записям, что позволяет частично использовать мобильные устройства, однако для практических заданий рекомендуется компьютер.
Курс помогает получить востребованные навыки для работы в крупных компаниях, способствует карьерному росту и поддержке трудоустройства через карьерные мероприятия и помощь в подготовке резюме.
Программа курса обновляется регулярно, в том числе была обновлена вводная лекция 'Аналитические запросы' в 2025 году, чтобы соответствовать современным требованиям рынка.
Студенты бесплатно получают доступ к подготовительному курсу по Python, чтобы освоить основные возможности языка перед началом обучения.
Стоимость курса
114 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0