Стоимость курса
151 725 ₽
222 307 ₽
-32%
Рассрочка от 12 644 ₽/мес

Курс ДО Профессия Machine Learning Engineer от GeekBrains

Стоимость курса
151 725 ₽
222 307 ₽
Скидка 32%
Рассрочка от 12 644 ₽/мес

Курс «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — это комплексная онлайн-программа, разработанная для тех, кто хочет начать карьеру в одной из самых востребованных и перспективных областей IT — машинном обучении. Программа рассчитана на уровень Junior и не требует предварительных глубоких знаний в области Data Science или программирования, что делает её идеальной для новичков, желающих освоить профессию с нуля. В течение 12 месяцев обучения студенты последовательно изучают ключевые концепции и технологии, необходимые для работы Machine Learning Engineer. Курс охватывает основы программирования на Python, работу с библиотеками для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow и др.), методы предобработки данных, построение и обучение моделей, а также их оптимизацию и оценку качества. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектам, которые позволяют закрепить знания и получить реальный опыт решения прикладных задач. Обучение проходит полностью дистанционно, что позволяет гибко планировать время и учиться в удобном темпе. В процессе курса студенты получают поддержку опытных наставников и специалистов, а также доступ к сообществу единомышленников. После завершения программы выпускникам предоставляется помощь в трудоустройстве: подготовка резюме, тренинги по прохождению собеседований и рекомендации от школы. Курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains — это отличный старт для тех, кто хочет построить карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения, получить востребованную профессию и работать над реальными проектами в IT-компаниях.

Стоимость курса
151 725 ₽
222 307 ₽
Скидка 32%
Рассрочка от 12 644 ₽/мес

Курс «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — это комплексная онлайн-программа, разработанная для тех, кто хочет начать карьеру в одной из самых востребованных и перспективных областей IT — машинном обучении. Программа рассчитана на уровень Junior и не требует предварительных глубоких знаний в области Data Science или программирования, что делает её идеальной для новичков, желающих освоить профессию с нуля. В течение 12 месяцев обучения студенты последовательно изучают ключевые концепции и технологии, необходимые для работы Machine Learning Engineer. Курс охватывает основы программирования на Python, работу с библиотеками для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow и др.), методы предобработки данных, построение и обучение моделей, а также их оптимизацию и оценку качества. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектам, которые позволяют закрепить знания и получить реальный опыт решения прикладных задач. Обучение проходит полностью дистанционно, что позволяет гибко планировать время и учиться в удобном темпе. В процессе курса студенты получают поддержку опытных наставников и специалистов, а также доступ к сообществу единомышленников. После завершения программы выпускникам предоставляется помощь в трудоустройстве: подготовка резюме, тренинги по прохождению собеседований и рекомендации от школы. Курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains — это отличный старт для тех, кто хочет построить карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения, получить востребованную профессию и работать над реальными проектами в IT-компаниях.

Основные преимущества курса

Онлайн обучение

Курс полностью дистанционный, что позволяет учиться из любой точки мира.

Профессия с нуля

Обучение начинается с базового уровня, что подходит для новичков.

Длительность курса

Обучение рассчитано на 12 месяцев, что обеспечивает глубокое освоение материала.

Уровень Junior

Курс ориентирован на подготовку специалистов начального уровня.

Помощь в трудоустройстве

Школа предоставляет поддержку в поиске работы после окончания курса.

Получение востребованной профессии

Курс направлен на освоение актуальной и перспективной специальности Machine Learning Engineer.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
12 месяцев
Формат обучения
смешанный
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в машинное обучение
Основные понятия и задачи машинного обучения.
2
Основы Python для ML
Изучение языка Python и библиотек для анализа данных.
3
Обработка и подготовка данных
Методы очистки, трансформации и визуализации данных.
4
Основные алгоритмы машинного обучения
Регрессия, классификация, кластеризация и их применение.
5
Глубокое обучение и нейронные сети
Основы и архитектуры нейронных сетей.
6
Модели и методы оценки качества
Метрики и методы проверки эффективности моделей.
7
Работа с большими данными
Технологии и инструменты для обработки больших объемов данных.
8
Практические проекты
Реализация проектов для закрепления знаний и портфолио.
9
Автоматизация и развертывание моделей
Введение в деплой моделей и работу с API.
10
Поддержка и помощь в трудоустройстве
Консультации и помощь при поиске работы в сфере ML.

Часто задаваемые вопросы

Обучение длится 12 месяцев, включая более 500 часов практических занятий и 113 часов теории.
Курс ориентирован на уровень Junior и рассчитан на обучение с нуля, без необходимости предварительных знаний.
Обучение включает живые онлайн-занятия в мини-группах, а также теорию в виде видеоуроков с безграничным доступом.
Вы научитесь создавать модели машинного обучения, работать с нейронными сетями, анализировать данные, строить прогнозы и применять алгоритмы ML в разных сферах.
Преподаватели — опытные специалисты из ведущих компаний, таких как Сбер, Wildberries, ВТБ, Zalando и другие, включая senior data scientists и доцентов вузов.
Да, кураторы и наставники дают подробную обратную связь на задания в течение 24 часов, а HR-консультанты помогают с трудоустройством.
По окончании курса вы получите официальный сертификат, который повысит ваши шансы на трудоустройство среди других кандидатов.
Практические задания приближены к реальным задачам, вы будете работать над проектами, которые можно добавить в портфолио.
Да, курс включает помощь с оформлением резюме и портфолио, подготовку к собеседованиям и доступ к базе вакансий у партнеров.
Основные материалы доступны в видеоформате с безграничным доступом, что позволяет учиться в удобное время, в том числе со смартфона.
Для обучения потребуется компьютер с доступом в интернет и установленным программным обеспечением для работы с Python и ML-библиотеками.
Вы изучите Python, библиотеки Pandas, SymPy, SQL, Power BI, а также работу с нейронными сетями и предобученными моделями, включая Bert и Elmo.
Да, предусмотрено живое общение на онлайн-занятиях и возможность обмениваться идеями с сокурсниками.
Программа актуальна на 2024 год и регулярно обновляется с учетом последних тенденций в области машинного обучения.
В программе четыре реальных проекта и задачи, которые помогут закрепить навыки и пополнить портфолио.
Стоимость курса
151 725 ₽
-32%
222 307 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0