Курс MLOps от Otus

Курс «MLOps» от школы Otus предназначен для специалистов, желающих овладеть современными практиками внедрения, сопровождения и масштабирования моделей машинного обучения в промышленной среде. MLOps — это комплекс подходов и инструментов, объединяющих Data Science, DevOps и инженерные процессы, направленные на автоматизацию жизненного цикла моделей и повышение их надежности. В рамках курса слушатели познакомятся с основами организации процессов разработки и эксплуатации ML-моделей, включая управление версиями данных и моделей, автоматизацию тестирования, CI/CD для ML-проектов, мониторинг и логирование моделей в продакшене. Особое внимание уделяется инфраструктуре для MLOps: контейнеризация, Kubernetes, облачные платформы, а также инструментам для оркестрации и автоматизации, таким как MLflow, Kubeflow, Airflow. Обучение сочетает теоретическую базу с практическими заданиями на реальных кейсах, что позволяет участникам освоить полный цикл разработки и поддержки ML-систем. Курс ориентирован на инженеров данных, разработчиков ML-моделей, DevOps-специалистов и всех, кто стремится повысить эффективность и стабильность внедрения машинного обучения в бизнес-процессы. По итогам курса слушатели смогут строить надежные и масштабируемые конвейеры машинного обучения, внедрять лучшие практики DevOps в ML-проекты, управлять жизненным циклом моделей и обеспечивать их бесперебойную работу в продуктивной среде. Это позволит значительно сократить время вывода моделей в продакшен и повысить качество принимаемых на их основе решений.