Стоимость курса
72 000 ₽
Рассрочка от 6 000 ₽/мес

Курс NLP / Natural Language Processing от Otus

Стоимость курса
72 000 ₽
Рассрочка от 6 000 ₽/мес

Курс «NLP / Natural Language Processing» от школы Otus — это комплексная программа, предназначенная для специалистов и энтузиастов, желающих освоить современные методы обработки естественного языка. В рамках курса слушатели познакомятся с ключевыми концепциями NLP, включая лингвистический анализ текста, токенизацию, морфологию, синтаксис и семантику. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для решения задач классификации текстов, анализа тональности, распознавания именованных сущностей и генерации текста. Программа курса охватывает работу с популярными библиотеками и инструментами, такими как NLTK, SpaCy, Transformers и другими, что позволяет студентам быстро перейти от теории к практике. Обучение построено на реальных данных и проектах, что способствует развитию навыков обработки больших объемов текстовой информации. Курс также рассматривает современные тренды в NLP, включая использование моделей трансформеров, таких как BERT и GPT, а также методы обучения с подкреплением и самообучения. В результате прохождения курса слушатели смогут создавать эффективные NLP-приложения для автоматизации обработки текстов, улучшения качества поиска, чат-ботов и систем рекомендаций. Курс подойдет как для начинающих специалистов в области Data Science и машинного обучения, так и для опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области обработки естественного языка и применять их в бизнесе и науке.

Стоимость курса
72 000 ₽
Рассрочка от 6 000 ₽/мес

Курс «NLP / Natural Language Processing» от школы Otus — это комплексная программа, предназначенная для специалистов и энтузиастов, желающих освоить современные методы обработки естественного языка. В рамках курса слушатели познакомятся с ключевыми концепциями NLP, включая лингвистический анализ текста, токенизацию, морфологию, синтаксис и семантику. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для решения задач классификации текстов, анализа тональности, распознавания именованных сущностей и генерации текста. Программа курса охватывает работу с популярными библиотеками и инструментами, такими как NLTK, SpaCy, Transformers и другими, что позволяет студентам быстро перейти от теории к практике. Обучение построено на реальных данных и проектах, что способствует развитию навыков обработки больших объемов текстовой информации. Курс также рассматривает современные тренды в NLP, включая использование моделей трансформеров, таких как BERT и GPT, а также методы обучения с подкреплением и самообучения. В результате прохождения курса слушатели смогут создавать эффективные NLP-приложения для автоматизации обработки текстов, улучшения качества поиска, чат-ботов и систем рекомендаций. Курс подойдет как для начинающих специалистов в области Data Science и машинного обучения, так и для опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области обработки естественного языка и применять их в бизнесе и науке.

Основные преимущества курса

Фокус на NLP для ML инженеров

Курс специально разработан для специалистов по машинному обучению, желающих углубиться в обработку естественного языка.

Практическая направленность

Создание собственного телеграм-бота в рамках курса обеспечивает применение знаний на практике.

Комплексное обучение

Объединяет глубокие теоретические знания NLP с повседневными практическими навыками.

Поддержка пререквизитов

Вступительное тестирование помогает определить готовность к курсу и уровень необходимых знаний в математике и Python.

Интенсивная программа

Курс длится 3 месяца с регулярными онлайн-занятиями по понедельникам и средам.

Скидка и обновленная программа

Предусмотрена скидка 15%, курс переработан с учетом современных требований отрасли.

Характеристики курса

Уровень сложности
средний
Входное тестирование
да
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
фиксированное расписание
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
бессрочный
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в NLP
Основы обработки естественного языка, ключевые задачи и области применения.
2
Основы Python и библиотеки для NLP
Повторение Python и знакомство с библиотеками pandas, sklearn для работы с текстом.
3
Предобработка текстовых данных
Методы очистки и подготовки текстов для анализа.
4
Модели представления текста
Векторизация, word2vec, TF-IDF и другие способы кодирования текста.
5
Классические алгоритмы NLP
Обучение моделей на основе линейной и логистической регрессии для задач NLP.
6
Современные языковые модели
Изучение архитектур современных языковых моделей и трансформеров.
7
Практика построения NLP-моделей
Создание и обучение моделей на реальных данных.
8
Создание телеграм-бота с NLP
Применение навыков для разработки чат-бота с обработкой естественного языка.
9
Оценка и улучшение моделей
Метрики качества и методы оптимизации NLP-моделей.
10
Введение в дополнительные темы NLP
Обзор продвинутых методов и трендов в области обработки естественного языка.

Часто задаваемые вопросы

Курс длится 4 месяца с двумя занятиями по 2 академических часа в неделю.
Курс рассчитан на дата-сайентистов, аналитиков данных и специалистов по машинному обучению.
Требуются базовые знания Python, линейной алгебры, математического анализа, статистики и навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная и логистическая регрессия).
Обучение проходит в формате интерактивных онлайн-вебинаров с возможностью просмотра записей пропущенных занятий.
Программа включает модули по Python для работы с текстами, введение в Deep Learning, классические методы NLP, трансформерные модели, дополнительные главы NLP и проектный модуль.
Вы научитесь работать с текстовыми данными, парсить сайты, создавать телеграм-ботов, применять классические методы NLP и трансформерные модели, создавать системы распознавания именованных сущностей и вопросно-ответные системы.
Преподаватели-практики проводят вебинары, отвечают на вопросы, разбирают кейсы и дают развернутый фидбэк на домашние задания.
Курс ведут эксперты из разных сфер, включая сотрудников Сбера, Raft, Deutsche Telekom, AIRI и других организаций с учёными степенями и практическим опытом.
Доступ к записям и материалам курса сохраняется навсегда.
Выпускники могут разместить резюме в базе OTUS для приглашений от партнёров и участвовать в карьерных мероприятиях с советами по прохождению собеседований.
Для обучения необходим компьютер с доступом в интернет и установленным ПО для работы с Python и PyTorch, а также возможность участвовать в онлайн-вебинарах.
В курсе используются Python, библиотеки PyTorch, инструменты для парсинга, а также современные NLP-модели и фреймворки для работы с трансформерами.
Обучение проходит онлайн с доступом к вебинарам и материалам, поэтому возможно участие со смартфона, однако для практических заданий рекомендуется использовать компьютер.
Студенты выбирают собственные темы для проектов на основе изученных методов NLP и выполняют несколько этапов защиты с поддержкой преподавателей.
Общение происходит на вебинарах и в закрытом телеграм-чате, где можно обсуждать вопросы с преподавателями и другими участниками.
Курс переработан с учётом современных моделей и подходов в NLP, включая последние архитектуры и методы, что обеспечивает актуальность контента.
Стоимость курса
72 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0