Стоимость курса
212 000 ₽
Рассрочка от 17 667 ₽/мес

Курс Специалист по Data Science расширенный от Яндекс Практикум

Стоимость курса
212 000 ₽
Рассрочка от 17 667 ₽/мес

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от школы Practicum предназначен для тех, кто уже обладает базовыми знаниями в области анализа данных и хочет значительно углубить свои навыки. Этот курс расширяет и дополняет базовую программу, предлагая продвинутые методы и инструменты, востребованные в современной практике Data Science. В рамках обучения вы освоите сложные запросы на языке SQL, что позволит эффективно работать с большими и сложными базами данных. Особое внимание уделяется работе с системой управления базами данных PostgreSQL — одной из самых популярных и мощных СУБД, широко используемой в индустрии. Вы научитесь создавать оптимизированные запросы, управлять данными и интегрировать их в аналитические процессы. Дополнительно курс включает изучение библиотеки PyTorch — одного из ведущих инструментов для построения и обучения нейронных сетей. Это позволит вам погрузиться в машинное обучение и глубокое обучение, создавать собственные модели и применять их для решения реальных задач, таких как классификация, регрессия и обработка изображений. Также в программе предусмотрено освоение работы с PyShark — инструментом для анализа сетевого трафика, что расширяет возможности сбора и обработки данных из различных источников. Курс построен на практических заданиях и реальных проектах, что обеспечивает глубокое понимание материала и формирует профессиональные навыки. По окончании вы сможете самостоятельно реализовывать сложные аналитические проекты, работать с большими данными и применять современные методы машинного обучения. «Специалист по Data Science расширенный» — это идеальный выбор для тех, кто стремится к профессиональному росту и хочет стать востребованным экспертом в области Data Science.

Стоимость курса
212 000 ₽
Рассрочка от 17 667 ₽/мес

Курс «Специалист по Data Science расширенный» от школы Practicum предназначен для тех, кто уже обладает базовыми знаниями в области анализа данных и хочет значительно углубить свои навыки. Этот курс расширяет и дополняет базовую программу, предлагая продвинутые методы и инструменты, востребованные в современной практике Data Science. В рамках обучения вы освоите сложные запросы на языке SQL, что позволит эффективно работать с большими и сложными базами данных. Особое внимание уделяется работе с системой управления базами данных PostgreSQL — одной из самых популярных и мощных СУБД, широко используемой в индустрии. Вы научитесь создавать оптимизированные запросы, управлять данными и интегрировать их в аналитические процессы. Дополнительно курс включает изучение библиотеки PyTorch — одного из ведущих инструментов для построения и обучения нейронных сетей. Это позволит вам погрузиться в машинное обучение и глубокое обучение, создавать собственные модели и применять их для решения реальных задач, таких как классификация, регрессия и обработка изображений. Также в программе предусмотрено освоение работы с PyShark — инструментом для анализа сетевого трафика, что расширяет возможности сбора и обработки данных из различных источников. Курс построен на практических заданиях и реальных проектах, что обеспечивает глубокое понимание материала и формирует профессиональные навыки. По окончании вы сможете самостоятельно реализовывать сложные аналитические проекты, работать с большими данными и применять современные методы машинного обучения. «Специалист по Data Science расширенный» — это идеальный выбор для тех, кто стремится к профессиональному росту и хочет стать востребованным экспертом в области Data Science.

Основные преимущества курса

Продвинутые технические навыки

Изучение продвинутых запросов SQL, работа с СУБД PostgreSQL, использование PyTorch и PyShark.

Практическая направленность

Решение реальных бизнес-задач и практика на данных от лидеров индустрии.

Обширное портфолио проектов

Создание более 17 проектов, каждый из которых проверяется экспертом.

Поддержка трудоустройства

Подготовка к собеседованиям, презентация опыта и помощь с поиском работы.

Актуальность программы

Курс соответствует требованиям работодателей в 2025 году и учитывает современные тренды в Data Science.

Высокая оценка и успех выпускников

Рейтинг 4,7 и более 10 000 выпускников, успешно нашедших работу после обучения.

Характеристики курса

Уровень сложности
продвинутый
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
13 месяцев
Время в неделю
~15
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
за дополнительную плату
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Основы Python и Jupyter Notebook
Изучение языка Python и работа в среде Jupyter для анализа данных.
2
SQL и продвинутые запросы
Освоение SQL, включая сложные запросы и работу с PostgreSQL.
3
Работа с большими данными
Обработка и анализ больших объемов данных с использованием современных инструментов.
4
Git и управление версиями
Использование системы контроля версий Git в проектах Data Science.
5
Оркестрация задач с Airflow
Автоматизация и управление рабочими процессами с помощью Apache Airflow.
6
Основы машинного обучения
Введение в алгоритмы машинного обучения и их применение.
7
Глубокое обучение с PyTorch
Обучение нейронных сетей и работа с библиотекой PyTorch.
8
Работа с реальными данными
Решение практических задач на данных от ведущих компаний.
9
Создание портфолио проектов
Разработка и оформление более 17 проектов для демонстрации навыков.
10
Подготовка к собеседованиям и поиск работы
Тренировка навыков интервью и помощь в трудоустройстве.

Часто задаваемые вопросы

Курс длится 13 месяцев, включая 111 часов теории и 404 часа практики.
Вы научитесь исследовательскому анализу данных, работе с SQL и СУБД PostgreSQL, продвинутым запросам SQL, использованию Python и библиотек PyTorch, Pandas, Scikit-learn и другим инструментам для машинного обучения и анализа данных.
Обучение онлайн с возможностью учиться в удобное время, в рамках спринтов по 2–3 недели и нагрузкой около 15 часов в неделю.
Курс подходит для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля, включая базовые и расширенные навыки работы с данными и ИИ.
В курсе используются Python, Jupyter Notebook, SQL, Git, Airflow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn, NumPy, LightGBM/XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Optuna, SciPy, Shap и другие.
Студенты получают помощь от наставников, ревьюеров и кураторов, а также могут общаться с однокурсниками в чате курса.
Да, каждый из 17+ проектов проверяется экспертами, которые дают подробную обратную связь и рекомендации.
Выдается диплом о профессиональной переподготовке.
Да, курс предоставляет подготовку к собеседованиям, проверку резюме, советы от HR и доступ к платформе с вакансиями от 4000+ партнеров.
Курс рассчитан на обучение с нуля, поэтому предварительный опыт не обязателен.
Информация о мобильном обучении в описании курса отсутствует.
Курс рассчитан на постепенное освоение от базовых до продвинутых навыков в Data Science, включая сложные темы и проекты.
В описании курса нет информации о длительности доступа к материалам.
В программе 17+ проектов, включая создание витрин данных, ML-решения, анализ A/B-тестов, кластеризацию, мониторинг моделей и другие задачи из практики Data Science.
Программа актуальна в 2025 году и соответствует требованиям работодателей.
Стоимость курса
212 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0