Стоимость курса
168 000 ₽
Рассрочка от 14 000 ₽/мес

Курс Специалист по Data Science от Яндекс Практикум

Стоимость курса
168 000 ₽
Рассрочка от 14 000 ₽/мес

Курс «Специалист по Data Science» от школы Practicum — это комплексная программа, созданная для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. В ходе обучения вы освоите ключевые инструменты и методы, необходимые для решения реальных задач в Data Science. Программа курса включает изучение языков программирования Python и SQL — базовых навыков для работы с данными. Вы научитесь эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, используя популярные библиотеки и фреймворки. Особое внимание уделяется практическим навыкам: вы будете писать код, создавать скрипты для автоматизации и работы с большими объемами информации. Отдельный блок посвящён построению моделей машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами, методами оценки качества моделей и техникой обработки данных для повышения точности прогнозов. Также курс охватывает современные направления, такие как компьютерное зрение — вы научитесь строить нейронные сети для распознавания и классификации изображений. Обучение построено на проектной деятельности: вы выполните несколько практических заданий и итоговый проект, который позволит применить полученные знания на практике и сформировать портфолио. Курс подходит как новичкам, так и специалистам, желающим углубить свои знания и повысить квалификацию. В результате вы получите востребованные навыки, которые помогут начать карьеру в Data Science, работать с большими данными и создавать интеллектуальные системы для анализа и прогнозирования. Присоединяйтесь к курсу «Специалист по Data Science» и сделайте первый шаг к успешной профессии в быстрорастущей сфере технологий.

Стоимость курса
168 000 ₽
Рассрочка от 14 000 ₽/мес

Курс «Специалист по Data Science» от школы Practicum — это комплексная программа, созданная для тех, кто хочет стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. В ходе обучения вы освоите ключевые инструменты и методы, необходимые для решения реальных задач в Data Science. Программа курса включает изучение языков программирования Python и SQL — базовых навыков для работы с данными. Вы научитесь эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, используя популярные библиотеки и фреймворки. Особое внимание уделяется практическим навыкам: вы будете писать код, создавать скрипты для автоматизации и работы с большими объемами информации. Отдельный блок посвящён построению моделей машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами, методами оценки качества моделей и техникой обработки данных для повышения точности прогнозов. Также курс охватывает современные направления, такие как компьютерное зрение — вы научитесь строить нейронные сети для распознавания и классификации изображений. Обучение построено на проектной деятельности: вы выполните несколько практических заданий и итоговый проект, который позволит применить полученные знания на практике и сформировать портфолио. Курс подходит как новичкам, так и специалистам, желающим углубить свои знания и повысить квалификацию. В результате вы получите востребованные навыки, которые помогут начать карьеру в Data Science, работать с большими данными и создавать интеллектуальные системы для анализа и прогнозирования. Присоединяйтесь к курсу «Специалист по Data Science» и сделайте первый шаг к успешной профессии в быстрорастущей сфере технологий.

Основные преимущества курса

Обучение с нуля до профессионала

Освоение профессии Data Scientist за 13 месяцев, начиная с базовых навыков и переходя к сложным темам.

Практическая работа на реальных данных

Решение настоящих бизнес-задач с использованием данных от лидеров индустрии.

Большое портфолио проектов

Создание более 17 проектов, каждый из которых проверяется экспертами.

Поддержка и подготовка к трудоустройству

Подготовка к собеседованиям, презентация опыта, помощь с поиском работы и получение диплома о профессиональной переподготовке.

Актуальные технологии и инструменты

Изучение Python, SQL, Jupyter Notebook, Git, Airflow и библиотек для анализа данных и машинного обучения.

Гибкость формата и доступность

Онлайн-обучение с бесплатными первыми уроками, без необходимости привязывать карту, возможность работать удалённо или в офисе.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
13 месяцев
Время в неделю
15 ч/нед
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
нет
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Основы Python и Jupyter Notebook
Изучение синтаксиса Python и работа в интерактивной среде Jupyter Notebook.
2
Работа с базами данных и SQL
Освоение языка запросов SQL для обработки и анализа данных.
3
Использование Git и Airflow
Управление версиями кода и автоматизация рабочих процессов с помощью Git и Airflow.
4
Анализ данных и визуализация
Методы исследования данных и создание наглядных графиков.
5
Машинное обучение
Построение и обучение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
6
Компьютерное зрение
Основы обработки изображений и применение компьютерного зрения.
7
Работа с реальными данными
Практика на проектах с данными от ведущих компаний.
8
Создание портфолио проектов
Разработка и оформление более 17 проектов для демонстрации навыков.
9
Подготовка к собеседованиям
Тренировка презентации опыта и прохождения интервью.
10
Поддержка в трудоустройстве
Получение диплома и помощь в поиске работы специалистом Data Scientist.

Часто задаваемые вопросы

Курс рассчитан на 13 месяцев обучения с нагрузкой около 15 часов в неделю.
Вы научитесь программировать на Python и SQL, проводить исследовательский анализ данных, строить модели машинного обучения, работать с компьютерным зрением и внедрять ML-решения в продакшн.
Курс рассчитан на обучение с нуля, поэтому предварительный опыт программирования не обязателен.
Обучение проходит онлайн с использованием интерактивного учебника, проектов и вебинаров. Вы учитесь в удобное время, соблюдая ритм спринтов по 2–3 недели.
В курсе используются Python, SQL, Jupyter Notebook, Git, Airflow, а также библиотеки Pandas, Scikit-learn, NumPy, LightGBM/XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Optuna и другие.
По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Команда экспертов включает наставников, ревьюеров и кураторов, которые проводят вебинары, проверяют проекты вручную и помогают в чате курса.
Информация о длительности доступа к материалам в описании не указана.
Курс подходит начинающим специалистам, которые хотят освоить профессию Data Scientist с нуля.
В программе предусмотрено выполнение более 17 проектов на реальных данных, каждый из которых проверяется экспертами с подробной обратной связью.
В курсе предусмотрена помощь с поиском работы, подготовка к собеседованиям, проверка резюме и предоставление вакансий через платформу Карьера с 4000+ партнёрами.
Информация о возможности обучения со смартфона в описании не указана.
Для работы потребуется компьютер с установленным Python, SQL и другими инструментами, используемыми в курсе.
Да, с первого дня в чате курса можно обсуждать проекты и получать помощь от однокурсников.
Программа актуальна на 2025 год и соответствует требованиям работодателей.
Заказы для проектов поступают от Яндекс Маркета, Кинопоиска, hh.ru и других организаций.
Стоимость курса
168 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0