Стоимость курса
90 000 ₽
Рассрочка от 7 500 ₽/мес

Курс AI для разработчиков от Otus

Стоимость курса
90 000 ₽
Рассрочка от 7 500 ₽/мес

Курс «AI для разработчиков» от школы Otus предназначен для специалистов, желающих освоить современные технологии искусственного интеллекта и интегрировать их в свои программные проекты. В рамках курса слушатели познакомятся с основами машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения, получат практические навыки работы с популярными библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Программа курса охватывает ключевые алгоритмы машинного обучения, методы обработки и анализа данных, а также техники построения и обучения моделей для решения разнообразных задач: классификации, регрессии, обработки изображений и текста. Особое внимание уделяется практическим аспектам: студенты научатся создавать и оптимизировать модели, оценивать их качество и эффективно применять в реальных условиях. Кроме технической части, курс включает обзор современных трендов в области AI, обсуждение этических вопросов и аспектов безопасности при разработке интеллектуальных систем. По итогам обучения участники смогут самостоятельно разрабатывать AI-приложения, интегрировать модели в существующие продукты и принимать обоснованные решения при выборе методов и инструментов. Обучение построено на сочетании теории и практики, с использованием реальных примеров и кейсов из индустрии. Это позволит разработчикам не только получить глубокие знания, но и сразу применять их для решения актуальных задач, повышая свою компетентность и конкурентоспособность на рынке IT. Курс «AI для разработчиков» — идеальный выбор для тех, кто хочет идти в ногу с инновациями и расширять профессиональные горизонты в области искусственного интеллекта.

Стоимость курса
90 000 ₽
Рассрочка от 7 500 ₽/мес

Курс «AI для разработчиков» от школы Otus предназначен для специалистов, желающих освоить современные технологии искусственного интеллекта и интегрировать их в свои программные проекты. В рамках курса слушатели познакомятся с основами машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения, получат практические навыки работы с популярными библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Программа курса охватывает ключевые алгоритмы машинного обучения, методы обработки и анализа данных, а также техники построения и обучения моделей для решения разнообразных задач: классификации, регрессии, обработки изображений и текста. Особое внимание уделяется практическим аспектам: студенты научатся создавать и оптимизировать модели, оценивать их качество и эффективно применять в реальных условиях. Кроме технической части, курс включает обзор современных трендов в области AI, обсуждение этических вопросов и аспектов безопасности при разработке интеллектуальных систем. По итогам обучения участники смогут самостоятельно разрабатывать AI-приложения, интегрировать модели в существующие продукты и принимать обоснованные решения при выборе методов и инструментов. Обучение построено на сочетании теории и практики, с использованием реальных примеров и кейсов из индустрии. Это позволит разработчикам не только получить глубокие знания, но и сразу применять их для решения актуальных задач, повышая свою компетентность и конкурентоспособность на рынке IT. Курс «AI для разработчиков» — идеальный выбор для тех, кто хочет идти в ногу с инновациями и расширять профессиональные горизонты в области искусственного интеллекта.

Основные преимущества курса

Интеграция популярных AI-инструментов

Курс обучает работе с AI-инструментами, такими как Copilot и Cody, для автоматизации и улучшения разработки.

Повышение эффективности разработки

Автоматическая генерация кода, тестов, документации и рефакторинг с помощью AI позволяет значительно ускорить рабочие процессы.

Применение в DevOps и CI/CD

Курс подходит для DevOps-инженеров и архитекторов, желающих интегрировать AI в процессы мониторинга и управления инфраструктурой.

Работа с агентными фреймворками и локальными моделями

Обучение использованию современных AI-фреймворков и локальных моделей для решения практических задач.

Безопасная интеграция AI

Курс охватывает аспекты безопасного внедрения AI в рабочие процессы, что важно для корпоративной среды.

Актуальность и востребованность навыков

Около 40% разработчиков уже используют AI, поэтому освоение таких технологий повышает конкурентоспособность специалистов.

Характеристики курса

Уровень сложности
средний
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
2 месяца
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
навсегда
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в AI для разработчиков
Обзор возможностей AI и его роли в разработке ПО.
2
Интеграция AI-инструментов в рабочий процесс
Использование Copilot, Cody и других AI-сервисов для ускорения разработки.
3
Автоматическая генерация и рефакторинг кода
Навыки создания и улучшения кода с помощью AI.
4
Автоматизация тестирования с AI
Применение AI для генерации и выполнения тестов.
5
Создание и поддержка документации AI
Автоматическое создание пояснений и документации к коду.
6
Ускорение онбординга и устранение багов
Использование AI для быстрого адаптирования и поиска ошибок.
7
Генерация шаблонного кода и проектирование API
Создание boilerplate-кода и архитектурных решений с помощью AI.
8
Работа с агентными фреймворками и локальными моделями
Практическое применение AI-фреймворков и моделей на локальном уровне.
9
Интеграция AI в CI/CD и DevOps процессы
Внедрение AI для автоматизации сборки, мониторинга и управления инфраструктурой.
10
Безопасность при использовании AI
Правила и методы безопасного применения AI в разработке.

Часто задаваемые вопросы

Курс рассчитан на разработчиков, DevOps-инженеров, архитекторов, тимлидов и руководителей проектов, желающих повысить эффективность работы с AI-инструментами и интегрировать их в процессы разработки и инфраструктуры.
Требуется знание одного или нескольких языков программирования и опыт работы с Visual Studio Code или аналогичными редакторами.
Обучение проходит в формате интерактивных онлайн-вебинаров два раза в неделю по 2 академических часа, с возможностью просмотра записей занятий.
Программа состоит из четырёх модулей: основы AI в разработке, AI в сопровождении и архитектуре, расширенные техники и кастомизация, а также проектная работа.
Вы научитесь интегрировать AI-инструменты в рабочие процессы, автоматизировать тестирование и рефакторинг, генерировать код и документацию, работать с агентными фреймворками и локальными моделями.
Да, курс включает домашние задания и итоговую проектную работу, которая поможет усилить портфолио и закрепить навыки.
Преподаватели — действующие специалисты, проводят вебинары, отвечают на вопросы во время занятий и в Telegram-чате, а также дают развернутый фидбэк на домашние задания.
По завершении курса вы получите сертификат от OTUS и можете получить удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Студенты получают пожизненный доступ к видеозаписям занятий и дополнительным учебным материалам.
В Otus Club проводятся карьерные мероприятия, разбор резюме, тренировки собеседований, а также есть возможность размещения резюме в базе OTUS для приглашений от партнёров.
Необходим компьютер с интернетом и опыт работы в редакторах кода, таких как Visual Studio Code.
В курсе используются популярные AI-инструменты, включая Copilot, Cody, агентные фреймворки и локальные модели, а также интеграция с IDE.
Да, курс рассчитан на занятых специалистов, занятия проходят два раза в неделю, домашние задания не превышают один раз в неделю.
Для получения сертификата необходимо сдать проект, защиту можно провести в чате с преподавателем, без выступления перед аудиторией.
Обучение проходит онлайн с доступом к записям, что позволяет заниматься с любого устройства, включая смартфоны.
Стоимость курса
90 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0