Курсы Аналитики от Яндекс Практикум: ТОП 49

Освойте ключевые методы финансового анализа для оценки эффективности бизнеса, управления рисками и принятия стратегических решений на основе данных. Практические кейсы и актуальные инструменты помогут быстро применять знания на практике.

Освойте базовые и продвинутые функции Excel, ускорьте обработку данных с помощью формул и горячих клавиш, научитесь сортировать и фильтровать информацию для повышения продуктивности на работе.

Освойте методы сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений в бизнесе и науке. Развивайте навыки работы с инструментами и визуализацией данных.

Освойте базовые навыки анализа данных: чтение и построение графиков, знакомство с Python. Курс поможет понять основы и выявить интерес к программированию и аналитике.

Освойте ключевые математические концепции для анализа данных: статистику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей, необходимые для успешной работы в аналитике и Data Science.

Изучите методы сбора, анализа и визуализации HR-данных для улучшения процессов найма, удержания и развития сотрудников. Научитесь принимать обоснованные решения на основе аналитики и повышайте эффективность работы отдела кадров.

Научитесь создавать информативные графики и дашборды, применять формулы и параметры для анализа данных, а также визуализировать информацию на картах с помощью современного инструмента DataLens.

Освойте ключевые навыки продакт-менеджера: от анализа рынка до запуска и развития цифровых продуктов без необходимости программирования. Практические задания и реальные кейсы помогут быстро войти в IT-сферу.

Освойте Python и SQL, научитесь создавать модели для анализа данных, применять машинное обучение и компьютерное зрение для решения реальных задач.

Изучите основы тестирования, научитесь выявлять ошибки и предотвращать сбои в IT-сервисах без необходимости программирования. Получите востребованные навыки для старта карьеры в сфере качества программного обеспечения.

Освойте эффективные алгоритмы и структуры данных для оптимизации кода, улучшения логики решений и успешного прохождения технических собеседований. Курс подходит для программистов со знанием C++, Python, Java, Go или C#.

Изучите методы анализа информации, научитесь принимать обоснованные решения и эффективно аргументировать свою точку зрения.

Глубокое погружение в Data Science: расширенные SQL-запросы, работа с PostgreSQL, использование PyShark и освоение библиотеки PyTorch для решения сложных задач анализа данных и машинного обучения.

Углубленное изучение анализа данных с акцентом на практические навыки Python, SQL и математической статистики. Курс включает расширенные методы извлечения и обработки данных для решения комплексных задач в реальных проектах.

Освойте ключевые математические навыки: дроби, проценты, уравнения и текстовые задачи, необходимые для успешного старта в цифровых профессиях.

Освойте создание архитектуры данных, проектирование пайплайнов и работу с витринами и хранилищами. Практические задания помогут закрепить навыки и пополнить портфолио реальными проектами.

Освойте полный цикл настройки и управления интернет-рекламой в Яндекс Директе, VK Рекламе и Google Ads: от анализа бизнеса до создания эффективных ретаргетинговых кампаний.

Изучите основы и продвинутые техники SQL для эффективного анализа данных, маркетинга, финансов и управления проектами. Развивайте навыки работы с базами данных и принимайте решения на основе данных.

Освойте навыки анализа и формализации требований, создавайте понятные технические задания и эффективно взаимодействуйте с командой разработчиков для успешной реализации проектов.

Изучите ключевые метрики юнит-экономики, научитесь анализировать доходы и расходы на одного пользователя, а также управлять эффективностью продукта для максимизации прибыли.

Освойте создание наглядных графиков и интерактивных дашбордов с помощью популярных BI-инструментов. Узнайте, как визуализировать данные для эффективного анализа и принятия решений.

Освойте ключевые методы финансового анализа, научитесь работать с отчетностью, оценивать инвестиционные проекты и принимать обоснованные решения для успешной карьеры в финансах.

Освойте ключевые навыки финансового управления: анализ финансовой отчётности, оценку эффективности и оптимизацию затрат для повышения прибыльности компании.

Освойте ключевые методы и инструменты машинного обучения, научитесь создавать и оптимизировать модели, работать с большими данными и применять алгоритмы для решения реальных задач в разных сферах.

Освойте эффективные методы управления продуктом, улучшайте ключевые метрики и разрабатывайте стратегии развития, опираясь на уже имеющийся опыт работы в IT-компаниях.