Стоимость курса
98 900 ₽
Рассрочка от 8 242 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев
Курс Аналитик данных от Karpov Courses
Стоимость курса
98 900 ₽
Рассрочка от 8 242 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев
Стоимость курса
98 900 ₽
Рассрочка от 8 242 ₽/мес
Срок обучения: 6 месяцев
Основные преимущества курса
Обучение с нуля и для повышения квалификации
Курс подходит новичкам и специалистам, желающим углубить знания, что позволяет начать карьеру в аналитике данных без предварительной подготовки.
Практическая направленность с реальными бизнес-задачами
В программе 10+ проектов и 830+ практических задач, которые отражают реальные ситуации из аналитики в различных сферах (ритейл, маркетинг, такси-сервисы).
Поддержка экспертов индустрии
Авторы и преподаватели — действующие аналитики из крупных компаний (Mail.Ru, VK, Ozon.Fintech, Yandex), что обеспечивает актуальность и качество обучения.
Карьерная помощь и портфолио из реальных кейсов
После курса студент получает 10+ кейсов в портфолио и поддержку при трудоустройстве, что повышает шансы на успешный старт карьеры.
Современные инструменты и технологии
Обучение использованию Python, SQL, BI-инструментов, визуализации данных и статистического анализа, включая A/B-тесты и Unit-экономику.
Гибкий онлайн-формат и комфортный график
Обучение проходит онлайн с удобным расписанием, что позволяет учиться из любого места и совмещать с другими занятиями.
Характеристики курса
Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
5.5 месяцев
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да
Программа курса
1
Основы Python для анализа данных
Изучение Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn для обработки и визуализации данных.
2
Работа с базами данных и SQL
Создание и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения данных из различных СУБД.
3
Визуализация и презентация данных
Создание понятных отчетов и дашбордов с помощью BI-инструментов и визуализации данных.
4
Статистический анализ и проверка гипотез
Применение статистики, теории вероятностей, A/B-тестов и доверительных интервалов для анализа данных.
5
Анализ продуктовых метрик
Оценка эффективности бизнес-показателей, формирование и анализ ключевых метрик продукта.
6
Когортный и RFM-анализ
Сегментация клиентов по их поведению для повышения эффективности маркетинга и удержания.
7
Unit-экономика и бизнес-анализ
Сбор и анализ экономики единицы продукта для принятия решений по улучшению бизнеса.
8
Работа с реальными проектами
Практическая работа над кейсами из e-commerce, такси-сервиса, маркетинга и медиа.
9
Автоматизация и написание ботов
Создание скриптов на Python для автоматизации отчетности и мониторинга данных.
10
Карьерная помощь и портфолио
Формирование портфолио из более чем 10 проектов и поддержка при поиске работы junior-аналитиком.
Часто задаваемые вопросы
Курс длится 5,5 месяцев, включая практические проекты и теоретические занятия.
Курс подходит для начинающих без опыта, обучение начинается с нуля.
Вы научитесь анализировать данные с помощью Python, составлять продвинутые SQL-запросы, проводить статистический анализ, создавать отчёты и визуализации, а также работать с A/B-тестами и BI-инструментами.
Обучение проходит онлайн с комфортным графиком и доступом к материалам в удобное время.
В курсе используются Python, Jupyter Notebook, SQL, Excel, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Pandas, Redash и BI-сервисы, такие как DataLens.
После курса предоставляется карьерная помощь и возможность получить первые предложения о работе.
По завершении курса вы получаете сертификат, подтверждающий квалификацию аналитика данных.
Доступ к учебным материалам сохраняется после окончания курса.
В процессе обучения вы выполните более 10 реальных бизнес-проектов, которые можно добавить в портфолио.
Преподаватели — эксперты из компаний Ozon.Fintech, Yandex, VK и основатель школы karpov.courses с опытом работы в Mail.Ru и VK.
Для обучения необходим компьютер с выходом в интернет и установленным ПО для работы с Python и SQL, подробности предоставляются перед началом курса.
Курс ориентирован на онлайн-формат, однако полноценное обучение и практические задания удобнее выполнять на компьютере.
Курс подходит новичкам, желающим начать карьеру аналитика данных, а также специалистам, желающим повысить квалификацию.
Программа курса регулярно обновляется с учётом актуальных требований рынка и технологий.
Во время обучения доступна поддержка экспертов и возможность взаимодействия с другими студентами.
