Стоимость курса
124 900 ₽
Рассрочка от 10 408 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца
Курс Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения) от Karpov Courses
Стоимость курса
124 900 ₽
Рассрочка от 10 408 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца
Стоимость курса
124 900 ₽
Рассрочка от 10 408 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца
Основные преимущества курса
Комплексное обучение глубокому обучению
Курс охватывает базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения, включая основы нейросетей, оптимизацию и работу с тензорами.
Специализация по направлениям NLP и Computer Vision
После базовой части студенты выбирают углубленное обучение по обработке текста (NLP) или компьютерному зрению (CV) с возможностью изучить оба направления.
Практическая направленность и использование современных технологий
Обучение включает практические навыки построения и оптимизации нейросетей, работу с трансформерами, CNN, ViT и фундаментальными моделями типа CLIP и SAM.
Карьерная помощь и перспективы трудоустройства
Курс обеспечивает карьерную поддержку, а выпускники востребованы в крупных ИТ-компаниях и исследовательских центрах с высокими зарплатами.
Формат онлайн с гибким стартом
Обучение проводится полностью онлайн, старт сразу после покупки курса, что позволяет быстро приступить к изучению.
Актуальность и применение в различных индустриях
Глубокое обучение востребовано в медицине, финансах, ритейле, автомобилестроении и других сферах, что расширяет возможности для специалистов.
Характеристики курса
Уровень сложности
средний
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да
Программа курса
1
Введение в глубокое обучение
Основы нейросетей, тензоры, подготовка к построению и обучению моделей.
2
Построение и оптимизация нейросетей
Создание нейросетей из слоев, методы оптимизации и оценка качества моделей.
3
Обработка текста (NLP)
Извлечение признаков из текста, классификация, генерация текста, работа с трансформерами.
4
Дообучение и оптимизация моделей
Дообучение нейросетей на небольших данных и уменьшение размера моделей без потери качества.
5
Компьютерное зрение (CV): классика и нейросети
Классические методы обработки изображений, работа с CNN и ViT.
6
Практика обучения и эксперименты в CV
Инструменты логирования, эксперименты, трекинг объектов, распознавание лиц, генерация изображений.
7
Фундаментальные модели и VLM
Работа с моделями CLIP, SAM, Grounding DINO для разметки и решения задач.
8
Аудиоанализ и распознавание речи
Основы обработки речи, преобразование голоса в текст и синтез аудио.
9
Реальные задачи и применение DL
Распознавание объектов, рекомендательные системы, перевод и анализ текстов.
10
Карьерное развитие и практика
Подготовка к работе инженером глубокого обучения, советы по трудоустройству и развитию.
Часто задаваемые вопросы
Курс длится 4-5 месяцев, включая базовую теорию и углублённое изучение выбранного направления.
Курс предназначен для тех, кто владеет Python и основами машинного обучения, а также имеет базовые знания математики.
Обучение проходит полностью онлайн с возможностью начать сразу после покупки.
Вы научитесь создавать и обучать глубокие нейросети, работать с обработкой текста (NLP), компьютерным зрением (CV) и аудиоанализом.
После базовой части можно выбрать один из трёх треков: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) или Audio Analysis.
Да, после завершения одного направления можно продолжить обучение по другим трекам и стать универсальным специалистом.
Для обучения требуется компьютер с установленным Python и возможностью работать с библиотеками для глубинного обучения.
В курсе используются инструменты для работы с нейросетями, включая TensorFlow, PyTorch, а также инструменты логирования, например, W&B.
Да, курс включает поддержку в построении карьеры и помощь с трудоустройством.
По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки в области глубокого обучения.
Вас обучают эксперты индустрии, а также предусмотрена поддержка для ответов на вопросы и помощи в изучении материала.
Информация о длительности доступа к материалам в описании курса не указана.
В описании курса нет информации о поддержке мобильного обучения.
Вы сможете создавать модели для распознавания речи, объектов, рекомендательных систем и анализа текстов.
Компании как Сбер, Яндекс, Т-Банк, Райффайзен Банк, Сколково, Avito, VK, Kaspersky и другие активно нанимают специалистов в этой области.
