Курс Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных от Otus
Курс «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных» от OTUS посвящён проектированию, разработке и оптимизации решений на основе распределённой СУБД Greenplum. Он поможет разобраться, как устроена аналитическая платформа, которая обрабатывает большие объёмы данных параллельно, и как учитывать особенности её архитектуры при создании надёжных и производительных систем. Слушатели познакомятся с компонентами Greenplum, принципами распределения данных между сегментами и механизмами параллельного выполнения запросов. Отдельное внимание уделяется выбору ключей распределения: от него зависят равномерность загрузки узлов, объём сетевых пересылок и скорость обработки. На практических задачах можно изучить особенности SQL в Greenplum, работу с таблицами и схемами, а также подходы к загрузке и преобразованию данных. Важная часть обучения — анализ и настройка производительности. Курс помогает научиться читать планы выполнения, находить узкие места, учитывать стоимость операций и выбирать способы оптимизации запросов. Участники рассмотрят типичные проблемы распределённых вычислений: перекос данных, избыточные перемещения между сегментами и неэффективное использование ресурсов. Эти знания пригодятся при разработке хранилищ данных, построении аналитических витрин и поддержке ETL-процессов. Материал будет полезен разработчикам, инженерам данных и архитекторам, которые уже работают с реляционными базами или планируют перейти к масштабируемой аналитической платформе. Курс поможет увереннее принимать архитектурные решения, проектировать структуру данных с учётом особенностей Greenplum и аргументированно оценивать компромиссы между удобством разработки и производительностью. Полученные навыки можно применять при создании новых решений и при модернизации существующих систем, где важны скорость аналитики, масштабирование и эффективная работа с большими наборами данных.
Курс «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных» от OTUS посвящён проектированию, разработке и оптимизации решений на основе распределённой СУБД Greenplum. Он поможет разобраться, как устроена аналитическая платформа, которая обрабатывает большие объёмы данных параллельно, и как учитывать особенности её архитектуры при создании надёжных и производительных систем. Слушатели познакомятся с компонентами Greenplum, принципами распределения данных между сегментами и механизмами параллельного выполнения запросов. Отдельное внимание уделяется выбору ключей распределения: от него зависят равномерность загрузки узлов, объём сетевых пересылок и скорость обработки. На практических задачах можно изучить особенности SQL в Greenplum, работу с таблицами и схемами, а также подходы к загрузке и преобразованию данных. Важная часть обучения — анализ и настройка производительности. Курс помогает научиться читать планы выполнения, находить узкие места, учитывать стоимость операций и выбирать способы оптимизации запросов. Участники рассмотрят типичные проблемы распределённых вычислений: перекос данных, избыточные перемещения между сегментами и неэффективное использование ресурсов. Эти знания пригодятся при разработке хранилищ данных, построении аналитических витрин и поддержке ETL-процессов. Материал будет полезен разработчикам, инженерам данных и архитекторам, которые уже работают с реляционными базами или планируют перейти к масштабируемой аналитической платформе. Курс поможет увереннее принимать архитектурные решения, проектировать структуру данных с учётом особенностей Greenplum и аргументированно оценивать компромиссы между удобством разработки и производительностью. Полученные навыки можно применять при создании новых решений и при модернизации существующих систем, где важны скорость аналитики, масштабирование и эффективная работа с большими наборами данных.
Основные преимущества курса
Полный цикл работы с Greenplum
От установки и настройки single-node и multi-node кластеров до администрирования, мониторинга и подготовки решений для продакшена.
Практика на реальных задачах
Разбор прикладных кейсов и выполнение домашних заданий по ключевым компонентам курса помогают применить знания на практике.
Глубокое изучение MPP и оптимизации
Вы изучите архитектуру Greenplum, SQL, распределение и хранение данных, PXF и gpfdist, индексы и оптимизацию запросов.
Навыки для построения и эксплуатации хранилищ данных
Программа охватывает моделирование данных, базовые и продвинутые принципы построения хранилищ, управление ресурсами, безопасность и отказоустойчивость.
Индивидуальный проект для портфолио
Итоговая работа создаётся на основе навыков курса, с консультациями преподавателей, и может стать предметом обсуждения на собеседовании.
Обучение с поддержкой практикующих экспертов
Вебинары, обратная связь по домашним заданиям и общение в Telegram помогают учиться в удобном графике; записи занятий остаются доступны.