Курс ИИ для тестировщиков от Бруноям
Курс «ИИ для тестировщиков» от школы brunoyam — практическое обучение для тех, кто хочет использовать нейросети в ежедневной работе и быстрее справляться с рутинными задачами. За две недели вы разберётесь, как передавать ИИ часть работы тестировщика, формулировать запросы и оценивать полученные результаты, не полагаясь на них вслепую. Научитесь обращаться к нейросети, чтобы анализировать требования и находить вопросы, которые стоит уточнить у команды. С её помощью можно подготовить чек-листы и тест-кейсы, предложить варианты тестовых данных, разобраться в содержимом логов и получить черновик автотеста. Это не замена тестировщику: ИИ помогает быстрее подготовить основу, а вы проверяете её и принимаете решения. Особое внимание уделяется критической проверке ответов. Нейросеть может упустить важный сценарий, неверно понять контекст или предложить нерабочий код. Поэтому важно уметь замечать ошибки, уточнять запрос и оценивать, подходит ли результат конкретной задаче. На курсе вы освоите подход к работе с ИИ «как со стажёром»: делегировать понятную часть задачи, проверять результат и дорабатывать его при необходимости. Обучение будет полезно начинающим и опытным тестировщикам, которые хотят познакомиться с практическим применением ИИ в тестировании. По итогам курса вы сможете использовать нейросеть как помощника при подготовке тестовой документации, работе с данными и логами, а также создании заготовок автотестов — сохраняя контроль над качеством и итоговым результатом.
Курс «ИИ для тестировщиков» от школы brunoyam — практическое обучение для тех, кто хочет использовать нейросети в ежедневной работе и быстрее справляться с рутинными задачами. За две недели вы разберётесь, как передавать ИИ часть работы тестировщика, формулировать запросы и оценивать полученные результаты, не полагаясь на них вслепую. Научитесь обращаться к нейросети, чтобы анализировать требования и находить вопросы, которые стоит уточнить у команды. С её помощью можно подготовить чек-листы и тест-кейсы, предложить варианты тестовых данных, разобраться в содержимом логов и получить черновик автотеста. Это не замена тестировщику: ИИ помогает быстрее подготовить основу, а вы проверяете её и принимаете решения. Особое внимание уделяется критической проверке ответов. Нейросеть может упустить важный сценарий, неверно понять контекст или предложить нерабочий код. Поэтому важно уметь замечать ошибки, уточнять запрос и оценивать, подходит ли результат конкретной задаче. На курсе вы освоите подход к работе с ИИ «как со стажёром»: делегировать понятную часть задачи, проверять результат и дорабатывать его при необходимости. Обучение будет полезно начинающим и опытным тестировщикам, которые хотят познакомиться с практическим применением ИИ в тестировании. По итогам курса вы сможете использовать нейросеть как помощника при подготовке тестовой документации, работе с данными и логами, а также создании заготовок автотестов — сохраняя контроль над качеством и итоговым результатом.
Основные преимущества курса
Практическое применение ИИ в задачах тестировщика
За две недели курс учит делегировать нейросети рутинные задачи: анализ требований, создание чек-листов и тест-кейсов, подготовку тестовых данных, разбор логов и черновики автотестов.
Обучение на задачах своего проекта
Участники используют собственные требования, функции и тест-кейсы, а в итоге собирают библиотеку промптов, которую можно применять в работе.
Навык критически проверять ответы нейросети
Курс учит находить выдуманные детали, ошибки и неверные приоритеты в результатах ИИ — решение и ответственность остаются за тестировщиком.
Знакомство с автоматизацией без требований к знанию кода
Из своего тест-кейса участники создают и запускают автотест на Cypress, разбирая его строки и дорабатывая результат нейросети.
Поддержка наставника и проверка практики
В тарифе с наставником проверяют практические задания и разбирают промпты и код; ответы на вопросы обещаны в течение 24 часов.
Короткий гибкий формат и актуальные инструменты
Обучение занимает две недели по 5–6 часов в неделю, проходит в своём темпе и не требует дедлайнов. Рассматриваются разные нейросети, в том числе доступные из России; программа обновляется раз в полгода.
