Стоимость курса
119 500 ₽
Рассрочка от 4 878 ₽/мес

Курс Инженер данных от Яндекс Практикум

Стоимость курса
119 500 ₽
Рассрочка от 4 878 ₽/мес

Курс «Инженер данных» от школы Practicum — это комплексная программа, которая поможет вам освоить ключевые навыки работы с большими объемами данных и построения эффективных систем обработки информации. В ходе обучения вы научитесь разрабатывать архитектуру данных, что позволит создавать надежные и масштабируемые решения для хранения и обработки данных в различных бизнес-сценариях. Особое внимание уделяется проектированию и реализации пайплайнов данных — последовательностей процессов, обеспечивающих сбор, очистку, трансформацию и загрузку данных в целевые системы. Вы узнаете, как строить витрины данных, которые обеспечивают удобный и быстрый доступ к аналитической информации, а также освоите создание хранилищ данных для долговременного и структурированного хранения информации. Программа включает практические задания и проекты, направленные на закрепление теоретических знаний. В портфолио вы сможете добавить 9 реальных проектов, демонстрирующих умение применять современные технологии и инструменты в области инженерии данных. Курс подходит как для начинающих специалистов, желающих построить карьеру в сфере Data Engineering, так и для опытных IT-профессионалов, стремящихся углубить свои знания и повысить квалификацию. По окончании курса вы будете уверенно работать с инструментами ETL, системами управления базами данных, облачными платформами и технологиями потоковой обработки данных. Это откроет перед вами широкие возможности для работы в различных отраслях, где востребованы специалисты, способные создавать и поддерживать сложные инфраструктуры данных.

Стоимость курса
119 500 ₽
Рассрочка от 4 878 ₽/мес

Курс «Инженер данных» от школы Practicum — это комплексная программа, которая поможет вам освоить ключевые навыки работы с большими объемами данных и построения эффективных систем обработки информации. В ходе обучения вы научитесь разрабатывать архитектуру данных, что позволит создавать надежные и масштабируемые решения для хранения и обработки данных в различных бизнес-сценариях. Особое внимание уделяется проектированию и реализации пайплайнов данных — последовательностей процессов, обеспечивающих сбор, очистку, трансформацию и загрузку данных в целевые системы. Вы узнаете, как строить витрины данных, которые обеспечивают удобный и быстрый доступ к аналитической информации, а также освоите создание хранилищ данных для долговременного и структурированного хранения информации. Программа включает практические задания и проекты, направленные на закрепление теоретических знаний. В портфолио вы сможете добавить 9 реальных проектов, демонстрирующих умение применять современные технологии и инструменты в области инженерии данных. Курс подходит как для начинающих специалистов, желающих построить карьеру в сфере Data Engineering, так и для опытных IT-профессионалов, стремящихся углубить свои знания и повысить квалификацию. По окончании курса вы будете уверенно работать с инструментами ETL, системами управления базами данных, облачными платформами и технологиями потоковой обработки данных. Это откроет перед вами широкие возможности для работы в различных отраслях, где востребованы специалисты, способные создавать и поддерживать сложные инфраструктуры данных.

Основные преимущества курса

Практическая направленность

Включает выполнение 9 проектов, которые можно добавить в портфолио.

Разработка архитектуры данных

Обучение проектированию эффективной архитектуры данных.

Проектирование пайплайнов

Освоение создания надежных и масштабируемых пайплайнов данных.

Создание витрин и хранилищ

Навыки построения витрин данных и систем хранения.

Поддержка от школы Practicum

Курс разработан и поддерживается образовательной платформой Practicum.

Комплексный подход

Курс охватывает полный цикл работы с данными от архитектуры до реализации.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
да
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
10 месяцев
Время в неделю
10-12
Формат обучения
смешанный
Гибкость расписания
дедлайны по неделям
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
за дополнительную плату
Срок доступа
12 мес
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
нет
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Основы инженерии данных
Введение в архитектуру данных и ключевые понятия.
2
Проектирование пайплайнов
Создание надежных и масштабируемых потоков обработки данных.
3
Работа с хранилищами данных
Организация и оптимизация хранения больших объемов данных.
4
Создание витрин данных
Проектирование и реализация пользовательских витрин для анализа.
5
Интеграция данных
Объединение данных из разных источников и обеспечение качества.
6
Автоматизация процессов
Использование инструментов для автоматизации пайплайнов.
7
Мониторинг и отладка
Методы контроля и устранения ошибок в архитектуре данных.
8
Безопасность данных
Обеспечение защиты и конфиденциальности данных.
9
Практические проекты
Реализация 9 проектов для закрепления навыков.

Часто задаваемые вопросы

Курс состоит из 10 модулей с практическими проектами и занимает несколько месяцев, включая итоговый проект. Обучение разбито на спринты с гибким графиком.
Вы научитесь проектировать пайплайны, создавать витрины и хранилища данных, работать с ETL-процессами, Airflow, PySpark, облачными технологиями и потоковой обработкой данных.
Курс подходит специалистам по Data Science и аналитикам, начинающим и практикующим инженерам данных, а также разработчикам, желающим освоить новые инструменты и навыки.
Обучение проходит онлайн с двумя форматами: с дедлайнами и в своём темпе. Учебные материалы и задания доступны из любой точки мира.
В курсе используются Python, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Airflow, Docker, Redis, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Yandex.Cloud и другие современные инструменты.
Да, вас поддерживают наставники и ревьюеры, которые помогают с проектами и отвечают на вопросы по материалам курса.
По завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который можно использовать для подтверждения квалификации.
Информация о доступе к материалам после окончания курса в описании не указана.
Рекомендуется знать базовый синтаксис SQL и Python, включая операторы SELECT, JOIN, циклы и структуры данных, а также основы работы с Pandas.
В программу включено 8 учебных проектов и итоговый проект или пет-проект, которые можно добавить в портфолио для демонстрации навыков.
В описании курса нет конкретной информации о поддержке мобильного обучения.
Данных об обновлении контента курса в описании не указано.
Информация о комьюнити и общении студентов в описании курса отсутствует.
Конкретных технических требований в описании курса не указано, но потребуется установка программ и работа с инструментами, такими как Docker, Airflow и базами данных.
Итоговый проект предполагает разработку архитектуры данных с использованием изученных инструментов или реализацию собственного пет-проекта, который будет защищён и добавлен в портфолио.
Стоимость курса
119 500 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0