Стоимость курса
140 000 ₽
1 ₽
Рассрочка от 11 667 ₽/мес

Курс Инженерия машинного обучения от Нетология

Стоимость курса
140 000 ₽
1 ₽
Рассрочка от 11 667 ₽/мес

Курс «Инженерия машинного обучения» от Уральского федерального университета и онлайн-платформы Нетология — это уникальная дистанционная магистратура, ориентированная на глубокое изучение искусственного интеллекта и передовых технологий машинного обучения. Программа разработана для тех, кто стремится стать высококвалифицированным инженером ML и уверенно работать с большими данными в современных IT-компаниях. В рамках курса студенты освоят фундаментальные и прикладные аспекты машинного обучения: алгоритмы и архитектуры нейронных сетей, методы обработки и анализа Big Data, построение и оптимизацию ML-моделей. Особое внимание уделяется практическим навыкам — разработке надежных, масштабируемых решений для реальных задач бизнеса и науки. Обучение проходит дистанционно, что позволяет совмещать учебу с работой и личными делами. Программа сочетает теоретические лекции от ведущих экспертов УРФУ с интерактивными заданиями и проектной работой, что обеспечивает глубокое понимание материала и развитие профессиональных компетенций. По окончании курса выпускники получают диплом магистра, подтверждающий высокий уровень знаний и готовность к решению сложных инженерных задач в области искусственного интеллекта. Этот курс будет полезен программистам, аналитикам данных, исследователям и всем, кто хочет расширить свои знания и навыки в сфере машинного обучения, чтобы успешно строить карьеру в IT-индустрии и участвовать в инновационных проектах цифровой экономики.

Стоимость курса
140 000 ₽
1 ₽
Рассрочка от 11 667 ₽/мес

Курс «Инженерия машинного обучения» от Уральского федерального университета и онлайн-платформы Нетология — это уникальная дистанционная магистратура, ориентированная на глубокое изучение искусственного интеллекта и передовых технологий машинного обучения. Программа разработана для тех, кто стремится стать высококвалифицированным инженером ML и уверенно работать с большими данными в современных IT-компаниях. В рамках курса студенты освоят фундаментальные и прикладные аспекты машинного обучения: алгоритмы и архитектуры нейронных сетей, методы обработки и анализа Big Data, построение и оптимизацию ML-моделей. Особое внимание уделяется практическим навыкам — разработке надежных, масштабируемых решений для реальных задач бизнеса и науки. Обучение проходит дистанционно, что позволяет совмещать учебу с работой и личными делами. Программа сочетает теоретические лекции от ведущих экспертов УРФУ с интерактивными заданиями и проектной работой, что обеспечивает глубокое понимание материала и развитие профессиональных компетенций. По окончании курса выпускники получают диплом магистра, подтверждающий высокий уровень знаний и готовность к решению сложных инженерных задач в области искусственного интеллекта. Этот курс будет полезен программистам, аналитикам данных, исследователям и всем, кто хочет расширить свои знания и навыки в сфере машинного обучения, чтобы успешно строить карьеру в IT-индустрии и участвовать в инновационных проектах цифровой экономики.

Основные преимущества курса

Двойной диплом магистра

Получение диплома государственного образца Уральского федерального университета и дополнительного диплома от Нетологии.

Совмещение классического и онлайн-образования

Формат обучения сочетает лучшие практики классического университета и удобство дистанционного формата.

Углубленное изучение машинного обучения и ИИ

Курс охватывает полное понимание математических основ, построение моделей и разработку масштабных систем искусственного интеллекта.

Возможность стажировок и практического применения знаний

Студенты проходят стажировки и применяют полученные навыки в реальных проектах уже во время обучения.

Высокий рейтинг университета

УРФУ входит в топ-10 вузов России по версии RAEX и в топ-15 по версии Forbes, что подтверждает высокий уровень подготовки.

Льготы и бонусы для обучающихся

Включают отсрочку от армии, льготный кредит или рассрочку на обучение, а также скидки на проезд и культурные мероприятия.

Характеристики курса

Уровень сложности
продвинутый
Входное тестирование
да
Конкурсный отбор
да
Продолжительность
24 месяца
Время в неделю
от 30 часов
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
фиксированное расписание
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Основы машинного обучения
Изучение математических и алгоритмических основ ML.
2
Разработка ML-моделей
Построение и обучение моделей для решения практических задач.
3
Программная инженерия в ML
Создание масштабируемых и отказоустойчивых систем.
4
Анализ больших данных
Обработка и анализ Big Data для поддержки ML.
5
Инструменты и технологии
Работа с современными ML-библиотеками и платформами.
6
Применение ИИ в индустрии
Внедрение ML-решений в различных отраслях.
7
Исследовательские методы в ML
Проведение экспериментов и анализ результатов.
8
Стажировка и практика
Реальные проекты и опыт работы в команде.
9
Управление ML-проектами
Организация и координация разработки ИИ-систем.
10
Подготовка к диплому магистра
Выполнение итогового проекта и защита магистерской работы.

Часто задаваемые вопросы

Курс рассчитан на 2 года очного онлайн-обучения.
Вы получите диплом магистра государственного образца от Уральского федерального университета и дополнительный диплом от Нетологии.
Вы научитесь строить ML-модели, работать с big data, применять методы программной инженерии, использовать DevOps и вычислительные кластеры, а также разрабатывать масштабируемые и отказоустойчивые системы.
Для обучения необходимы базовые знания высшей математики и Python, а также компьютер с возможностью работы с соответствующим программным обеспечением.
В программе используются Python, PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy, Hadoop, Kubernetes, Docker, Django и другие технологии для машинного обучения и обработки данных.
Студенты выполняют минимум 2 проекта в каждом семестре, участвуют в хакатонах, проходят стажировки у партнёров программы, включая ускоренный трек в Сбере, и могут участвовать в Kaggle-соревнованиях.
Преподавателями являются практикующие специалисты из ведущих компаний, таких как Сбер, Яндекс, Альфа-Банк и Авито.
Вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда, а также возможность пройти оплачиваемые стажировки и участвовать в акселераторе Сбера.
На обучение потребуется около 30 часов в неделю.
Для поступления необходим диплом бакалавра или специалиста, а также базовые знания высшей математики и Python. Тест поможет определить необходимость адаптационных дисциплин.
Программа включает математические основы ИИ, машинное обучение, программную инженерию, работу с big data, глубокие нейронные сети, DevOps, проектные практикумы и производственную практику.
Да, обучение проходит в очной форме в формате онлайн.
Информация о доступе к материалам после окончания курса не предоставлена.
Информация о поддержке мобильного обучения не указана.
Вы будете выполнять проекты в каждом семестре, участвовать в хакатонах и Kaggle-соревнованиях, что позволит наполнить портфолио реальными кейсами.
Стоимость курса
140 000 ₽
1 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0