Курс LLM Driven Development от Otus
Курс «LLM Driven Development» от школы Otus посвящён современному подходу к разработке программного обеспечения с использованием больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). В рамках курса слушатели познакомятся с принципами работы и возможностями LLM, научатся интегрировать эти модели в процессы разработки и создавать интеллектуальные приложения нового поколения. Программа курса охватывает фундаментальные аспекты LLM: архитектуру, методы обучения, особенности генерации текста и обработки естественного языка. Особое внимание уделяется практическим навыкам — студенты освоят инструменты и библиотеки для работы с LLM, научатся создавать чат-ботов, автоматизировать рутинные задачи и улучшать взаимодействие с пользователем с помощью искусственного интеллекта. Курс ориентирован как на разработчиков с базовыми знаниями в области программирования, так и на специалистов, желающих расширить компетенции в области AI-driven разработки. Благодаря сочетанию теории и практики участники получат глубокое понимание потенциала LLM и смогут использовать их для решения реальных бизнес-задач. В процессе обучения предусмотрены интерактивные задания, проекты и разбор кейсов из индустрии, что способствует закреплению материала и развитию навыков самостоятельной работы с большими языковыми моделями. По окончании курса слушатели смогут создавать эффективные приложения, оптимизировать рабочие процессы и внедрять инновационные технологии на базе LLM, что значительно повысит их конкурентоспособность на рынке IT.
Курс «LLM Driven Development» от школы Otus посвящён современному подходу к разработке программного обеспечения с использованием больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). В рамках курса слушатели познакомятся с принципами работы и возможностями LLM, научатся интегрировать эти модели в процессы разработки и создавать интеллектуальные приложения нового поколения. Программа курса охватывает фундаментальные аспекты LLM: архитектуру, методы обучения, особенности генерации текста и обработки естественного языка. Особое внимание уделяется практическим навыкам — студенты освоят инструменты и библиотеки для работы с LLM, научатся создавать чат-ботов, автоматизировать рутинные задачи и улучшать взаимодействие с пользователем с помощью искусственного интеллекта. Курс ориентирован как на разработчиков с базовыми знаниями в области программирования, так и на специалистов, желающих расширить компетенции в области AI-driven разработки. Благодаря сочетанию теории и практики участники получат глубокое понимание потенциала LLM и смогут использовать их для решения реальных бизнес-задач. В процессе обучения предусмотрены интерактивные задания, проекты и разбор кейсов из индустрии, что способствует закреплению материала и развитию навыков самостоятельной работы с большими языковыми моделями. По окончании курса слушатели смогут создавать эффективные приложения, оптимизировать рабочие процессы и внедрять инновационные технологии на базе LLM, что значительно повысит их конкурентоспособность на рынке IT.
Основные преимущества курса
Комплексное покрытие полного цикла разработки LLM
Курс охватывает все этапы от архитектуры AI и подготовки данных до MLOps, мониторинга, оптимизации и внедрения в реальные продукты.
Практическая направленность с использованием реальных кейсов и инструментов
Обучение построено на примерах из индустрии, работе с актуальными фреймворками LangChain, LlamaIndex, vllm и практическом проекте.
Поддержка и обратная связь от экспертов-практиков
Домашние задания с развернутым фидбэком, консультации и помощь при выполнении итогового проекта от опытных специалистов.
Гибкий формат онлайн-обучения с сохранением записей
Вебинары 2 раза в неделю с возможностью просмотра в любое удобное время, что позволяет совмещать учебу с работой.
Разработка и защита индивидуального итогового проекта
Практическая работа над собственным AI-сервисом с интеграцией LLM, что позволяет сформировать портфолио и подготовиться к собеседованиям.
Поддержка карьерного роста и помощь в трудоустройстве
Помощь в оформлении резюме и портфолио, размещение в базе OTUS для получения приглашений на собеседования от партнеров.