Стоимость курса
98 000 ₽
Рассрочка от 8 167 ₽/мес

Курс LLM Driven Development от Otus

Стоимость курса
98 000 ₽
Рассрочка от 8 167 ₽/мес

Курс «LLM Driven Development» от школы Otus посвящён современному подходу к разработке программного обеспечения с использованием больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). В рамках курса слушатели познакомятся с принципами работы и возможностями LLM, научатся интегрировать эти модели в процессы разработки и создавать интеллектуальные приложения нового поколения. Программа курса охватывает фундаментальные аспекты LLM: архитектуру, методы обучения, особенности генерации текста и обработки естественного языка. Особое внимание уделяется практическим навыкам — студенты освоят инструменты и библиотеки для работы с LLM, научатся создавать чат-ботов, автоматизировать рутинные задачи и улучшать взаимодействие с пользователем с помощью искусственного интеллекта. Курс ориентирован как на разработчиков с базовыми знаниями в области программирования, так и на специалистов, желающих расширить компетенции в области AI-driven разработки. Благодаря сочетанию теории и практики участники получат глубокое понимание потенциала LLM и смогут использовать их для решения реальных бизнес-задач. В процессе обучения предусмотрены интерактивные задания, проекты и разбор кейсов из индустрии, что способствует закреплению материала и развитию навыков самостоятельной работы с большими языковыми моделями. По окончании курса слушатели смогут создавать эффективные приложения, оптимизировать рабочие процессы и внедрять инновационные технологии на базе LLM, что значительно повысит их конкурентоспособность на рынке IT.

Стоимость курса
98 000 ₽
Рассрочка от 8 167 ₽/мес

Курс «LLM Driven Development» от школы Otus посвящён современному подходу к разработке программного обеспечения с использованием больших языковых моделей (Large Language Models, LLM). В рамках курса слушатели познакомятся с принципами работы и возможностями LLM, научатся интегрировать эти модели в процессы разработки и создавать интеллектуальные приложения нового поколения. Программа курса охватывает фундаментальные аспекты LLM: архитектуру, методы обучения, особенности генерации текста и обработки естественного языка. Особое внимание уделяется практическим навыкам — студенты освоят инструменты и библиотеки для работы с LLM, научатся создавать чат-ботов, автоматизировать рутинные задачи и улучшать взаимодействие с пользователем с помощью искусственного интеллекта. Курс ориентирован как на разработчиков с базовыми знаниями в области программирования, так и на специалистов, желающих расширить компетенции в области AI-driven разработки. Благодаря сочетанию теории и практики участники получат глубокое понимание потенциала LLM и смогут использовать их для решения реальных бизнес-задач. В процессе обучения предусмотрены интерактивные задания, проекты и разбор кейсов из индустрии, что способствует закреплению материала и развитию навыков самостоятельной работы с большими языковыми моделями. По окончании курса слушатели смогут создавать эффективные приложения, оптимизировать рабочие процессы и внедрять инновационные технологии на базе LLM, что значительно повысит их конкурентоспособность на рынке IT.

Основные преимущества курса

Комплексное покрытие полного цикла разработки LLM

Курс охватывает все этапы от архитектуры AI и подготовки данных до MLOps, мониторинга, оптимизации и внедрения в реальные продукты.

Практическая направленность с использованием реальных кейсов и инструментов

Обучение построено на примерах из индустрии, работе с актуальными фреймворками LangChain, LlamaIndex, vllm и практическом проекте.

Поддержка и обратная связь от экспертов-практиков

Домашние задания с развернутым фидбэком, консультации и помощь при выполнении итогового проекта от опытных специалистов.

Гибкий формат онлайн-обучения с сохранением записей

Вебинары 2 раза в неделю с возможностью просмотра в любое удобное время, что позволяет совмещать учебу с работой.

Разработка и защита индивидуального итогового проекта

Практическая работа над собственным AI-сервисом с интеграцией LLM, что позволяет сформировать портфолио и подготовиться к собеседованиям.

Поддержка карьерного роста и помощь в трудоустройстве

Помощь в оформлении резюме и портфолио, размещение в базе OTUS для получения приглашений на собеседования от партнеров.

Характеристики курса

Уровень сложности
продвинутый
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
неограниченный
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Архитектура трансформеров
Изучение основ трансформеров, self-attention, токенов и эволюция моделей GPT, BERT, T5.
2
Введение в AI Engineering
Обзор русскоязычных LLM, их выбор и подготовка данных для прикладных задач на Python.
3
Основы LLMOps
Настройка мониторинга, автоматизация развертывания и интеграция моделей в CI/CD процессы.
4
Оценка, токенизация и управление контекстом
Метрики качества генерации, токенизация, управление контекстными окнами и token streaming.
5
Интеграция LLM и практика
Работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, реализация Retrieval-Augmented Generation и промпт-инжиниринг.
6
Разработка и оптимизация LLM
Fine-tuning, вызов внешних функций, локальный запуск моделей и автоматизация тестирования.
7
Когнитивные архитектуры и RAG
Проектирование AI-систем на основе Retrieval-Augmented Generation, профилирование и мониторинг.
8
Продвинутые архитектуры и паттерны
Оптимизация моделей, мультимодальность, семантический поиск и интерпретируемость.
9
Проектная работа
Разработка и защита индивидуального AI-сервиса с использованием LLM и полученных навыков.
10
Вебинары и поддержка
Интерактивные занятия, обратная связь, общение в сообществе и помощь с трудоустройством.

Часто задаваемые вопросы

Курс ориентирован на Python-разработчиков, DevOps-инженеров, data-инженеров, аналитиков данных и специалистов по Data Science, которые хотят внедрять LLM в проекты и сервисы.
Желательно базовое знание Python, так как некоторые примеры и практики курса основаны на этом языке.
Обучение проходит онлайн с интерактивными вебинарами два раза в неделю, которые сохраняются в записи для просмотра в удобное время.
Курс охватывает архитектуру AI и трансформеров, LLMOps, токенизацию, интеграцию LLM с фреймворками, fine-tuning, когнитивные архитектуры, продвинутые паттерны и проектную работу.
Программа состоит из девяти модулей, включая архитектуру трансформеров, AI Engineering, LLMOps, токенизацию, интеграцию и практику, оптимизацию LLM, когнитивные архитектуры, продвинутые паттерны и проектную работу.
Студенты получают обратную связь на домашние задания от преподавателей и могут общаться в Telegram-чате с одногруппниками и экспертами.
В конце курса студенты разрабатывают индивидуальный выпускной проект с консультациями преподавателей и защищают его перед командой курса.
По окончании обучения выдаётся лицензированный сертификат OTUS и удостоверение о повышении квалификации.
Доступ к записям вебинаров и материалам сохраняется навсегда в личном кабинете.
В курсе используются и изучаются фреймворки LangChain, LlamaIndex, vLLM, а также инструменты для мониторинга и оптимизации, включая Triton, MLflow, Pinecone и другие.
Да, курс организован с оптимальной нагрузкой, позволяющей совмещать обучение с работой.
Да, предусмотрен Telegram-чат для общения и обмена опытом между студентами и преподавателями.
Для работы с примерами и инструментами понадобится компьютер с установленным Python и соответствующим ПО для разработки и деплоя моделей.
Студенты получают помощь с оформлением резюме, портфолио, сопроводительного письма и могут разместить резюме в базе OTUS для приглашений на собеседования от партнеров.
Программа курса основана на актуальных индустриальных кейсах и инструментах, что обеспечивает её современность и практическую релевантность.
Стоимость курса
98 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0