Курс Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ от Нетология
Курс «Магистратура Data Engineering» от школы Нетология — это уникальная возможность получить глубокие знания и практические навыки в одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Программа разработана совместно с Национальным исследовательским университетом Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), что гарантирует высокий уровень академической подготовки и выдачу диплома государственного образца. В рамках курса вы изучите весь комплекс технологий и инструментов, необходимых для построения и оптимизации систем обработки больших данных. Особое внимание уделяется архитектурам хранения данных, ETL-процессам, работе с распределёнными вычислениями и облачными сервисами. Вы освоите языки программирования и инструменты, востребованные на рынке — Python, SQL, Apache Hadoop, Spark, Kafka и другие. Обучение построено на практико-ориентированном подходе: вы будете решать реальные задачи, работать с актуальными кейсами и создавать собственные проекты, которые смогут стать частью портфолио. Программа рассчитана на 2 года с гибким графиком, что позволяет совмещать учебу с работой. После окончания курса выпускники смогут проектировать, строить и сопровождать масштабируемые дата-инфраструктуры, обеспечивать высокую производительность и надежность систем, работать в командах Data Science и Big Data. Это отличная возможность начать или развить карьеру в области дата-инжиниринга, получить востребованную профессию и официальный диплом, подтверждающий ваш уровень. Присоединяйтесь к магистратуре Data Engineering в Нетологии и станьте профессионалом, способным решать сложнейшие задачи обработки данных современного мира!
Курс «Магистратура Data Engineering» от школы Нетология — это уникальная возможность получить глубокие знания и практические навыки в одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Программа разработана совместно с Национальным исследовательским университетом Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), что гарантирует высокий уровень академической подготовки и выдачу диплома государственного образца. В рамках курса вы изучите весь комплекс технологий и инструментов, необходимых для построения и оптимизации систем обработки больших данных. Особое внимание уделяется архитектурам хранения данных, ETL-процессам, работе с распределёнными вычислениями и облачными сервисами. Вы освоите языки программирования и инструменты, востребованные на рынке — Python, SQL, Apache Hadoop, Spark, Kafka и другие. Обучение построено на практико-ориентированном подходе: вы будете решать реальные задачи, работать с актуальными кейсами и создавать собственные проекты, которые смогут стать частью портфолио. Программа рассчитана на 2 года с гибким графиком, что позволяет совмещать учебу с работой. После окончания курса выпускники смогут проектировать, строить и сопровождать масштабируемые дата-инфраструктуры, обеспечивать высокую производительность и надежность систем, работать в командах Data Science и Big Data. Это отличная возможность начать или развить карьеру в области дата-инжиниринга, получить востребованную профессию и официальный диплом, подтверждающий ваш уровень. Присоединяйтесь к магистратуре Data Engineering в Нетологии и станьте профессионалом, способным решать сложнейшие задачи обработки данных современного мира!
Основные преимущества курса
Два диплома государственного образца
Выпускники получают дипломы НИУ ВШЭ и Нетологии с квалификацией «Магистр» по программной инженерии.
Обучение у практиков рынка
Преподаватели курса — опытные специалисты, работающие в индустрии, что обеспечивает актуальность знаний.
Стажировки в компаниях-партнёрах
Студенты проходят практику в ведущих компаниях, что помогает применить знания на практике и построить карьеру.
Гибкий формат обучения
Обучение возможно как очно, так и онлайн, что удобно для разных категорий студентов.
Поддержка и бонусы для студентов
Отсрочка от армии, льготные кредиты на обучение и бесплатный онлайн-курс от Нетологии в подарок.
Широкий технический стек
Освоение языков программирования (Python, Java, Scala, C++, SQL) и технологий работы с данными и базами.