Стоимость курса
43 796 ₽
87 593 ₽
-50%
Рассрочка от 3 650 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс Математика для Data Science от Skillbox

Стоимость курса
43 796 ₽
87 593 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 3 650 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс «Математика для Data Science» от Skillbox — это фундаментальная программа, предназначенная для тех, кто хочет овладеть ключевыми математическими знаниями, необходимыми в современной области анализа данных и машинного обучения. В ходе обучения вы подробно изучите базовые разделы математики, включая линейную алгебру, математический анализ и дискретную математику, которые лежат в основе алгоритмов обработки больших данных. Особое внимание уделяется методам статистики и теории вероятностей — важнейшим инструментам для анализа и интерпретации данных. Вы научитесь работать с распределениями, оценками, гипотезами и статистическими моделями, что позволит вам принимать обоснованные решения на основе данных. Курс также включает введение в основы машинного обучения, где вы познакомитесь с ключевыми алгоритмами и методами, используемыми для построения интеллектуальных систем. Практические задания помогут вам закрепить теоретические знания и развить навыки решения реальных задач. По завершении курса вы будете готовы начать карьеру в Data Science — одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Полученные знания и умения позволят вам успешно работать с данными, создавать модели прогнозирования и принимать решения, основанные на аналитике. Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить свои знания в математике и применении ее в Data Science.

Стоимость курса
43 796 ₽
87 593 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 3 650 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс «Математика для Data Science» от Skillbox — это фундаментальная программа, предназначенная для тех, кто хочет овладеть ключевыми математическими знаниями, необходимыми в современной области анализа данных и машинного обучения. В ходе обучения вы подробно изучите базовые разделы математики, включая линейную алгебру, математический анализ и дискретную математику, которые лежат в основе алгоритмов обработки больших данных. Особое внимание уделяется методам статистики и теории вероятностей — важнейшим инструментам для анализа и интерпретации данных. Вы научитесь работать с распределениями, оценками, гипотезами и статистическими моделями, что позволит вам принимать обоснованные решения на основе данных. Курс также включает введение в основы машинного обучения, где вы познакомитесь с ключевыми алгоритмами и методами, используемыми для построения интеллектуальных систем. Практические задания помогут вам закрепить теоретические знания и развить навыки решения реальных задач. По завершении курса вы будете готовы начать карьеру в Data Science — одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Полученные знания и умения позволят вам успешно работать с данными, создавать модели прогнозирования и принимать решения, основанные на аналитике. Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить свои знания в математике и применении ее в Data Science.

Основные преимущества курса

Комплексное изучение математики для Data Science

Курс охватывает все базовые разделы математики, необходимые для работы в Data Science.

Изучение статистики и теории вероятностей

Вы получите глубокие знания в методах статистики и вероятностей, ключевых для анализа данных.

Основы машинного обучения

Курс включает введение в машинное обучение, что позволит применять математические знания на практике.

Практическая направленность для карьерного роста

Обучение ориентировано на развитие навыков, востребованных IT-компаниями по всему миру.

Подготовка к началу карьеры в Data Science

Курс помогает создать прочную базу для успешного старта в профессии Data Scientist.

Обучение от признанной онлайн-школы

Курс предоставляется Skillbox — известной образовательной платформой с высоким качеством материалов.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Время в неделю
3-5
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
нет
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
нет
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
нет

Программа курса

1
Введение в математику для Data Science
Основы математических понятий и их роль в анализе данных.
2
Линейная алгебра
Векторы, матрицы и операции над ними, применяемые в машинном обучении.
3
Математический анализ
Пределы, производные и интегралы для понимания моделей и алгоритмов.
4
Теория вероятностей
Основы вероятностных моделей и случайных процессов.
5
Статистика
Методы описательной и инференциальной статистики для анализа данных.
6
Методы оптимизации
Техники нахождения оптимальных решений в задачах Data Science.
7
Основы машинного обучения
Принципы и алгоритмы обучения моделей на данных.
8
Регрессия и классификация
Модели прогнозирования и разделения данных на классы.
9
Работа с большими данными
Методы обработки и анализа больших объемов информации.
10
Карьера в Data Science
Подготовка к работе и поиску вакансий в сфере Data Science.

Часто задаваемые вопросы

Продолжительность курса составляет 4 месяца с возможностью обучаться в удобном темпе.
Курс подходит тем, кто интересуется Data Science и желает освоить базовые математические концепции, а также начинающим специалистам, желающим углубить знания в машинном обучении и математике.
Вы научитесь понимать математические термины, работать с формулами и функциями, применять методы статистики и теории вероятностей, разбираться в основах машинного обучения и использовать Python для решения практических задач.
Обучение проходит онлайн через видеоуроки, практические задания и общение с кураторами. Все материалы доступны бессрочно, а задания проверяются экспертами.
Вам помогут кураторы с опытом работы в Data Science, которые дадут обратную связь по заданиям и ответят на вопросы в Telegram-чате курса.
После теоретических уроков предусмотрены практические задания на основе реальных кейсов, которые можно использовать в портфолио.
Да, курс доступен в мобильной версии платформы Skillbox, где можно смотреть видео и выполнять задания с сохранением прогресса.
Да, доступ к учебным материалам и чату в Telegram сохраняется навсегда.
Базовые знания Python желательны для выполнения заданий с большими данными и вычислениями, но глубоких знаний не требуется.
Курс охватывает основы математики для Data Science, статистику, теорию вероятностей, основы машинного обучения, а также работу с Python и его библиотеками.
Преподавателями являются эксперты и специалисты из Сбера, ВТБ и Московского авиационного института с опытом работы и преподавания.
По завершении курса выдается сертификат Skillbox, подтверждающий освоение базовых навыков математики и статистики для Data Science.
Да, для общения и обмена опытом предусмотрено учебное комьюнити и чаты в Telegram.
Программа курса регулярно обновляется, чтобы соответствовать современным требованиям рынка и технологиям.
Для обучения необходим компьютер с доступом в интернет и установленным Python для выполнения практических заданий.
Стоимость курса
43 796 ₽
-50%
87 593 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0