Стоимость курса
41 282 ₽
83 400 ₽
-51%
Рассрочка от 3 440 ₽/мес

Курс Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory

Стоимость курса
41 282 ₽
83 400 ₽
Скидка 51%
Рассрочка от 3 440 ₽/мес

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory предназначен для тех, кто хочет глубоко понять математические основы и методы машинного обучения, применяемые в Data Science. В современном мире данных навыки анализа и обработки информации становятся ключевыми для принятия решений в бизнесе, науке и технологиях. Этот курс поможет вам освоить необходимые теоретические знания и практические навыки для успешной работы с данными. В ходе обучения вы познакомитесь с основными разделами математики, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения: линейной алгеброй, математическим анализом, теорией вероятностей и статистикой. Эти знания помогут вам лучше понимать, как работают модели, и как их оптимизировать. Особое внимание уделяется практическому применению математических концепций в построении и оценке моделей машинного обучения. Курс охватывает ключевые алгоритмы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и методы понижения размерности. Вы научитесь использовать популярные библиотеки и инструменты Python для реализации моделей, проводить анализ данных и интерпретировать результаты. Обучение построено на сочетании теории и практики, что позволяет закрепить полученные знания на реальных задачах. По окончании курса вы сможете самостоятельно применять математические методы для решения задач Data Science, создавать эффективные модели машинного обучения и критически оценивать их качество. Курс подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет систематизировать свои знания и повысить квалификацию в области Data Science. SkillFactory гарантирует поддержку наставников и доступ к актуальным материалам, что обеспечивает эффективное и комфортное обучение.

Стоимость курса
41 282 ₽
83 400 ₽
Скидка 51%
Рассрочка от 3 440 ₽/мес

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory предназначен для тех, кто хочет глубоко понять математические основы и методы машинного обучения, применяемые в Data Science. В современном мире данных навыки анализа и обработки информации становятся ключевыми для принятия решений в бизнесе, науке и технологиях. Этот курс поможет вам освоить необходимые теоретические знания и практические навыки для успешной работы с данными. В ходе обучения вы познакомитесь с основными разделами математики, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения: линейной алгеброй, математическим анализом, теорией вероятностей и статистикой. Эти знания помогут вам лучше понимать, как работают модели, и как их оптимизировать. Особое внимание уделяется практическому применению математических концепций в построении и оценке моделей машинного обучения. Курс охватывает ключевые алгоритмы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и методы понижения размерности. Вы научитесь использовать популярные библиотеки и инструменты Python для реализации моделей, проводить анализ данных и интерпретировать результаты. Обучение построено на сочетании теории и практики, что позволяет закрепить полученные знания на реальных задачах. По окончании курса вы сможете самостоятельно применять математические методы для решения задач Data Science, создавать эффективные модели машинного обучения и критически оценивать их качество. Курс подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет систематизировать свои знания и повысить квалификацию в области Data Science. SkillFactory гарантирует поддержку наставников и доступ к актуальным материалам, что обеспечивает эффективное и комфортное обучение.

Основные преимущества курса

Интеграция математики и машинного обучения

Курс сочетает теоретические математические основы с практическим применением методов машинного обучения в Data Science.

Актуальные методики и инструменты

Обучение современным алгоритмам и техникам, востребованным на рынке Data Science.

Практическая направленность

Курс ориентирован на реальные задачи и проекты, что позволяет применять знания на практике.

Поддержка опытных преподавателей

Обучение под руководством экспертов с опытом в области Data Science и машинного обучения.

Доступность для разных уровней

Материал курса подходит как для новичков, так и для специалистов, желающих углубить знания.

Фокус на критически важные навыки

Развитие ключевых компетенций, необходимых для успешной карьеры в Data Science.

Программа курса

1
Введение в математику для Data Science
Основы линейной алгебры и математического анализа.
2
Линейная алгебра
Векторы, матрицы, операции и их применение в ML.
3
Математический анализ
Пределы, производные и интегралы, важные для оптимизации.
4
Теория вероятностей
Основные понятия вероятности и случайных величин.
5
Статистика
Описательная статистика и методы оценки параметров.
6
Введение в машинное обучение
Основные алгоритмы и задачи ML.
7
Регрессия
Линейная и логистическая регрессия и их применение.
8
Методы классификации
Алгоритмы классификации и их математическое обоснование.
9
Кластеризация
Методы группировки данных без меток.
10
Оптимизация в ML
Градиентный спуск и методы повышения эффективности моделей.

Часто задаваемые вопросы

Курс включает математические основы и алгоритмы машинного обучения, необходимые для анализа данных и построения моделей в Data Science.
Курс подходит для тех, кто хочет углубить знания в математике и машинном обучении применительно к Data Science.
Для успешного обучения рекомендуется базовое понимание математики и основ программирования.
Обучение проходит в онлайн-формате с использованием видеоуроков и практических заданий.
Вы научитесь применять математические методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач Data Science.
Да, студенты могут получать консультации и помощь от преподавателей и кураторов курса.
По окончании курса выдается сертификат, подтверждающий приобретённые знания и навыки.
Доступ к материалам сохраняется на длительный срок, что позволяет возвращаться к изученному материалу.
Для обучения нужен компьютер с доступом в интернет и установленным программным обеспечением, необходимым для практических заданий.
В курсе применяются популярные инструменты и библиотеки для машинного обучения и анализа данных.
Да, курс адаптирован для мобильных устройств, что позволяет учиться в удобном формате.
Стоимость курса
41 282 ₽
-51%
83 400 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0