Курс Навык A/B-тестирования от ProductStar
**Навык A/B-тестирования от productstar** — курс о том, как проверять продуктовые гипотезы с помощью экспериментов и принимать решения на основе данных. A/B-тестирование помогает сравнить варианты интерфейса, функции или коммуникации и понять, какой из них лучше влияет на поведение пользователей. Но для надёжного вывода недостаточно просто запустить два варианта и посмотреть на цифры: важно правильно поставить задачу, выбрать метрики и корректно интерпретировать результат. На курсе вы разберётесь в ключевых этапах эксперимента: от формулировки гипотезы и определения целевого эффекта до проведения теста и анализа полученных данных. Потренируетесь работать с результатами A/B-тестирования и узнаете, на какие нюансы стоит обращать внимание при их расчёте. Это поможет отличать реальные изменения от случайных колебаний, не делать поспешных выводов и аргументированно объяснять, почему эксперимент подтверждает гипотезу или не даёт достаточных оснований для решения. Особое внимание уделяется практическому применению инструмента в работе продакт-менеджера. Вы сможете лучше понимать, когда A/B-тест уместен, какие вопросы задать перед запуском и как использовать выводы для дальнейших продуктовых действий. Такой подход помогает снижать риск неэффективных изменений и выстраивать развитие продукта на основе проверяемых предположений. Курс подойдёт начинающим и практикующим продакт-менеджерам, а также специалистам, которые участвуют в развитии цифровых продуктов и хотят увереннее работать с экспериментами. После обучения у вас будет более системное представление о том, как планировать A/B-тестирование, оценивать его результаты и применять полученные данные в продуктовых решениях.
**Навык A/B-тестирования от productstar** — курс о том, как проверять продуктовые гипотезы с помощью экспериментов и принимать решения на основе данных. A/B-тестирование помогает сравнить варианты интерфейса, функции или коммуникации и понять, какой из них лучше влияет на поведение пользователей. Но для надёжного вывода недостаточно просто запустить два варианта и посмотреть на цифры: важно правильно поставить задачу, выбрать метрики и корректно интерпретировать результат. На курсе вы разберётесь в ключевых этапах эксперимента: от формулировки гипотезы и определения целевого эффекта до проведения теста и анализа полученных данных. Потренируетесь работать с результатами A/B-тестирования и узнаете, на какие нюансы стоит обращать внимание при их расчёте. Это поможет отличать реальные изменения от случайных колебаний, не делать поспешных выводов и аргументированно объяснять, почему эксперимент подтверждает гипотезу или не даёт достаточных оснований для решения. Особое внимание уделяется практическому применению инструмента в работе продакт-менеджера. Вы сможете лучше понимать, когда A/B-тест уместен, какие вопросы задать перед запуском и как использовать выводы для дальнейших продуктовых действий. Такой подход помогает снижать риск неэффективных изменений и выстраивать развитие продукта на основе проверяемых предположений. Курс подойдёт начинающим и практикующим продакт-менеджерам, а также специалистам, которые участвуют в развитии цифровых продуктов и хотят увереннее работать с экспериментами. После обучения у вас будет более системное представление о том, как планировать A/B-тестирование, оценивать его результаты и применять полученные данные в продуктовых решениях.
Основные преимущества курса
Полный цикл A/B-тестирования
Курс охватывает все этапы эксперимента: от поиска объекта и формулирования гипотезы до запуска теста и интерпретации результатов.
Статистика на практических примерах
Участники изучают выборки, доверительные интервалы, статистические критерии и расчёт размера выборки, чтобы увереннее оценивать результаты тестов.
Реальные кейсы и практика
12 часов теории и практики на кейсах реальных компаний помогают закрепить навыки и применить их в работе с продуктом.
Продвинутые методы экспериментов
В программе есть многорукие бандиты, переплетение и работа с симулятором экспериментов.
Практика в Яндекс Метрике
Курс учит запускать и анализировать эксперименты с помощью Яндекс Метрики, а также работать с Google Sheets и Excel.
Короткий онлайн-формат с гибкими условиями
Обучение длится один месяц, доступно в любое время, а начать можно сразу после оплаты. Предусмотрены рассрочка и возврат полной суммы в течение 21 дня.
