Стоимость курса
59 900 ₽
149 750 ₽
-60%
Рассрочка от 4 992 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO от Eduson

Стоимость курса
59 900 ₽
149 750 ₽
Скидка 60%
Рассрочка от 4 992 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс «Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый» от школы eduson предназначен для тех, кто хочет получить фундаментальные знания и практические навыки в области применения нейросетевых технологий для анализа данных и научных исследований. В рамках курса слушатели познакомятся с основами искусственных нейронных сетей, их архитектурами и принципами работы, а также научатся использовать современные инструменты и библиотеки для построения и обучения моделей. Программа курса охватывает ключевые темы: введение в нейросети, подготовка и обработка данных, создание простых моделей на базе популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, а также методы оценки качества и оптимизации моделей. Особое внимание уделяется практическому применению нейросетей для анализа текстовой, числовой и визуальной информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, регрессии и кластеризации в исследованиях. Курс построен таким образом, чтобы даже слушатели без глубоких знаний в программировании могли уверенно освоить материал. В рамках тарифа «Базовый» предусмотрены видеоуроки, интерактивные задания и тесты, которые помогут закрепить полученные знания. Также курс включает примеры реальных кейсов из различных научных областей, демонстрирующих возможности нейросетей в решении исследовательских задач. По окончании курса участники смогут самостоятельно создавать и применять простые нейросетевые модели для анализа данных, проводить первичный анализ результатов и понимать основные принципы работы современных алгоритмов. Это отличный старт для дальнейшего углубленного изучения искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для практического применения новых навыков в научной и профессиональной деятельности.

Стоимость курса
59 900 ₽
149 750 ₽
Скидка 60%
Рассрочка от 4 992 ₽/мес
Срок обучения: 5 месяцев

Курс «Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый» от школы eduson предназначен для тех, кто хочет получить фундаментальные знания и практические навыки в области применения нейросетевых технологий для анализа данных и научных исследований. В рамках курса слушатели познакомятся с основами искусственных нейронных сетей, их архитектурами и принципами работы, а также научатся использовать современные инструменты и библиотеки для построения и обучения моделей. Программа курса охватывает ключевые темы: введение в нейросети, подготовка и обработка данных, создание простых моделей на базе популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch, а также методы оценки качества и оптимизации моделей. Особое внимание уделяется практическому применению нейросетей для анализа текстовой, числовой и визуальной информации, что позволяет эффективно решать задачи классификации, регрессии и кластеризации в исследованиях. Курс построен таким образом, чтобы даже слушатели без глубоких знаний в программировании могли уверенно освоить материал. В рамках тарифа «Базовый» предусмотрены видеоуроки, интерактивные задания и тесты, которые помогут закрепить полученные знания. Также курс включает примеры реальных кейсов из различных научных областей, демонстрирующих возможности нейросетей в решении исследовательских задач. По окончании курса участники смогут самостоятельно создавать и применять простые нейросетевые модели для анализа данных, проводить первичный анализ результатов и понимать основные принципы работы современных алгоритмов. Это отличный старт для дальнейшего углубленного изучения искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для практического применения новых навыков в научной и профессиональной деятельности.

Основные преимущества курса

Обучение без программирования

Автоматизация аналитики и исследований с помощью нейросетей без необходимости писать код.

Практическая направленность

Скачиваемые шаблоны, тесты, кейсы и подробные инструкции для реального применения навыков.

Широкий охват тем

Изучение работы с таблицами, SQL, неструктурированными данными, визуализации, разработкой и этикой нейросетей.

Поддержка и сопровождение

Личный куратор на связи 7 дней в неделю для помощи и ответов на вопросы.

Официальное подтверждение квалификации

Выдача удостоверения о повышении квалификации и диплома, которые помогут в карьерном росте.

Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов

Создание нейросотрудников и ИИ-агентов для делегирования задач и ускорения аналитики.

Характеристики курса

Уровень сложности
начальный
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
нет
Чат/Комьюнити
нет
Карьерные консультации
нет
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
нет
Практика на проектах
нет
Компании-партнёры
нет
Помощь с портфолио
нет
Помощь с резюме
нет

Программа курса

1
Эффективное обучение
Методы быстрого погружения, конспектирования и приоритизации в обучении.
2
Основы нейросетей и промптинга
Принципы работы нейросетей, управление качеством контента и составление промптов.
3
Инструменты для данных и кода
Работа с форматами данных, преобразование и запуск кода, созданного нейросетями.
4
Сбор и очистка данных с нейросетями
Автоматизация поиска, выявление проблем и подготовка данных к анализу.
5
Работа с таблицами и интеграция ИИ
Использование нейросетей в Excel, Google и Яндекс Таблицах, интеграция ChatGPT.
6
Разведочный анализ данных
Генерация и проверка гипотез, выявление трендов и аномалий с помощью нейросетей.
7
Анализ неструктурированных данных
Обработка больших текстовых массивов и анализ отзывов с помощью ИИ.
8
Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика
Сегментация аудитории, анализ конкурентов и построение CJM с нейросетями.
9
Визуализация данных и дашборды
Создание визуализаций, интеграция с Power BI и ускорение сборки отчетов.
10
Этика и безопасность при работе с нейросетями
Этические нормы, ответственность за ошибки и защита данных.

Часто задаваемые вопросы

Курс предназначен для маркетологов, менеджеров продуктов и проектов, офисных работников, аналитиков данных, системных и бизнес-аналитиков, желающих автоматизировать аналитические процессы и повысить эффективность исследований без программирования.
Вы научитесь автоматизировать сбор и обработку данных, проводить глубокий анализ и исследования, создавать ИИ-аналитиков, быстро готовить отчёты и презентации, работать с большими массивами данных и применять нейросети в маркетинговой, продуктовой и веб-аналитике.
Обучение проходит онлайн в удобное время с видеолекциями, тестами, практическими заданиями и кейсами. Дополнительно предоставляются конспекты, чек-листы и лонгриды с подробными инструкциями.
Программа включает введение в нейросети и промптинг, инструменты для работы с данными и кодом, сбор и очистку данных, работу с таблицами, разведочный анализ, анализ неструктурированных данных, продуктовую и маркетинговую аналитику, визуализацию данных, работу с SQL и базами данных, разработку, прогнозирование и моделирование, автоматизацию без кода, этику и безопасность.
Да, курс содержит практические задания с готовыми шаблонами промптов, тесты, кейсы и дипломный проект для закрепления знаний и формирования портфолио.
Опыт программирования не обязателен, так как курс ориентирован на автоматизацию аналитики без кода и использование нейросетей и ИИ-инструментов в готовом виде.
В курсе рассматриваются инструменты для работы с Excel, Google и Яндекс Таблицами, ChatGPT, Power BI, SQL, платформы для no-code автоматизации (n8n, Make, Zapier) и другие нейросети для анализа и разработки.
Информация о продолжительности доступа к материалам в описании не указана.
Каждому студенту назначается личный куратор, который доступен 7 дней в неделю и помогает с вопросами по курсу, техническими и организационными моментами.
После прохождения курса вы получите официальный диплом Эдюсон и удостоверение о повышении квалификации, подтверждающие ваши новые знания и навыки.
В описании курса технические требования не указаны.
Информация о мобильном обучении в описании не указана.
Курс обучает созданию ИИ-агентов и нейросотрудников для автоматизации сбора, обработки данных и аналитических процессов, что позволяет сократить ручную работу и повысить скорость подготовки отчетов.
Полученные навыки и официальный диплом помогут повысить квалификацию, улучшить резюме и повысить конкурентоспособность на рынке труда.
Стоимость курса
59 900 ₽
-60%
149 750 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0