Курс Оптимизация производительности веб-приложений от Otus
Курс «Оптимизация производительности веб-приложений» от OTUS посвящён системному подходу к ускорению веб-сервисов. Вы научитесь находить причины медленной работы, измерять производительность и выбирать улучшения на основе данных, а не предположений. Такой подход помогает не только повысить скорость загрузки страниц, но и сохранить стабильность приложения при росте аудитории и нагрузки. В программе рассматриваются ключевые этапы оптимизации: постановка целей и выбор метрик, сбор и интерпретация профилей, анализ работы браузера и серверной части. Вы разберётесь, как на время отклика влияют загрузка ресурсов, рендеринг интерфейса, сетевые запросы, объём передаваемых данных и взаимодействие с базой данных. Отдельное внимание уделяется кешированию, оптимизации изображений и кода, настройке запросов, поиску узких мест и проверке результата после внесённых изменений. Практическая часть поможет познакомиться с инструментами профилирования, мониторинга и нагрузочного тестирования. Вы научитесь воспроизводить проблемы, оценивать поведение приложения в разных сценариях и отличать единичные задержки от системных ограничений. Также курс поможет понять, как учитывать производительность при проектировании и разработке, чтобы не откладывать оптимизацию до момента, когда приложение уже испытывает трудности. Обучение подойдёт разработчикам веб-приложений и специалистам, которые хотят увереннее работать с производительностью на клиентской и серверной стороне. Полученные знания можно применять в текущих проектах: формулировать измеримые цели, расставлять приоритеты, обосновывать технические решения и проверять их эффект. По итогам курса у вас будет понятный алгоритм работы: измерить, выявить узкое место, выбрать подходящее решение и убедиться, что оно действительно улучшило приложение.
Курс «Оптимизация производительности веб-приложений» от OTUS посвящён системному подходу к ускорению веб-сервисов. Вы научитесь находить причины медленной работы, измерять производительность и выбирать улучшения на основе данных, а не предположений. Такой подход помогает не только повысить скорость загрузки страниц, но и сохранить стабильность приложения при росте аудитории и нагрузки. В программе рассматриваются ключевые этапы оптимизации: постановка целей и выбор метрик, сбор и интерпретация профилей, анализ работы браузера и серверной части. Вы разберётесь, как на время отклика влияют загрузка ресурсов, рендеринг интерфейса, сетевые запросы, объём передаваемых данных и взаимодействие с базой данных. Отдельное внимание уделяется кешированию, оптимизации изображений и кода, настройке запросов, поиску узких мест и проверке результата после внесённых изменений. Практическая часть поможет познакомиться с инструментами профилирования, мониторинга и нагрузочного тестирования. Вы научитесь воспроизводить проблемы, оценивать поведение приложения в разных сценариях и отличать единичные задержки от системных ограничений. Также курс поможет понять, как учитывать производительность при проектировании и разработке, чтобы не откладывать оптимизацию до момента, когда приложение уже испытывает трудности. Обучение подойдёт разработчикам веб-приложений и специалистам, которые хотят увереннее работать с производительностью на клиентской и серверной стороне. Полученные знания можно применять в текущих проектах: формулировать измеримые цели, расставлять приоритеты, обосновывать технические решения и проверять их эффект. По итогам курса у вас будет понятный алгоритм работы: измерить, выявить узкое место, выбрать подходящее решение и убедиться, что оно действительно улучшило приложение.
Основные преимущества курса
Оптимизация производительности от клиента до сервера
Курс охватывает весь путь ускорения веб-приложения: от изображений, рендеринга и сетевых аспектов до настройки Nginx/Angie и оптимизации MySQL и PostgreSQL.
Практика измерения и поиска узких мест
Вы научитесь тестировать скорость с помощью метрик и WebPageTest, анализировать производительность серверов и находить причины замедления.
Оптимизация с учётом реальных пользователей и нагрузки
Программа включает мониторинг скорости у реальных пользователей и инструменты Linux, чтобы оценивать работу приложения в разных условиях и повышать его стабильность.
Итоговый проект для портфолио
Домашние задания становятся частями проектной работы, а в конце курса вы создадите и защитите личный проект, который можно обсуждать на собеседованиях.
Преподаватель с опытом оптимизации веб-проектов
Курс ведёт Николай Лавлинский — специалист с более чем 15-летним опытом в веб-разработке, руководством более чем 100 проектами и практикой оптимизации клиентской и серверной производительности.
Гибкий формат с обратной связью и поддержкой карьеры
Два онлайн-вебинара в неделю доступны в записи, домашние задания сопровождаются обратной связью, а карьерная поддержка включает помощь с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям.
