Стоимость курса
312 600 ₽
312 600 ₽
Рассрочка от 26 050 ₽/мес

Курс Профессия Аналитик данных ISA от Skillfactory

Стоимость курса
312 600 ₽
312 600 ₽
Рассрочка от 26 050 ₽/мес

Курс «Профессия Аналитик данных ISA» от школы Skillfactory — это комплексная образовательная программа, которая готовит специалистов в области анализа данных с нуля до профессионального уровня. В рамках курса слушатели изучат ключевые методики и инструменты, необходимые для сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения. Программа включает изучение статистики, основ программирования на Python и SQL, работу с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), а также освоение методов машинного обучения и визуализации данных с помощью Matplotlib и Tableau. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектам, которые формируют навыки работы с реальными данными и бизнес-кейсами. Курс ориентирован на начинающих и тех, кто хочет сменить профессию, предоставляя структурированные материалы, поддержку наставников и возможность получить сертификат, подтверждающий компетенции аналитика данных. Обучение позволяет развить критическое мышление, умение выявлять закономерности и делать прогнозы на основе анализа данных, что востребовано в различных отраслях — от маркетинга и финансов до IT и производства. Выпускники курса смогут уверенно работать с большими объемами информации, создавать отчеты и дашборды, автоматизировать процессы анализа и принимать решения на основе объективных данных. Это отличная возможность построить карьеру в одной из самых перспективных и динамично развивающихся профессий современности.

Стоимость курса
312 600 ₽
312 600 ₽
Рассрочка от 26 050 ₽/мес

Курс «Профессия Аналитик данных ISA» от школы Skillfactory — это комплексная образовательная программа, которая готовит специалистов в области анализа данных с нуля до профессионального уровня. В рамках курса слушатели изучат ключевые методики и инструменты, необходимые для сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения. Программа включает изучение статистики, основ программирования на Python и SQL, работу с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), а также освоение методов машинного обучения и визуализации данных с помощью Matplotlib и Tableau. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектам, которые формируют навыки работы с реальными данными и бизнес-кейсами. Курс ориентирован на начинающих и тех, кто хочет сменить профессию, предоставляя структурированные материалы, поддержку наставников и возможность получить сертификат, подтверждающий компетенции аналитика данных. Обучение позволяет развить критическое мышление, умение выявлять закономерности и делать прогнозы на основе анализа данных, что востребовано в различных отраслях — от маркетинга и финансов до IT и производства. Выпускники курса смогут уверенно работать с большими объемами информации, создавать отчеты и дашборды, автоматизировать процессы анализа и принимать решения на основе объективных данных. Это отличная возможность построить карьеру в одной из самых перспективных и динамично развивающихся профессий современности.

Основные преимущества курса

Практическая направленность

Курс ориентирован на получение реальных навыков аналитика данных с выполнением практических проектов.

Поддержка профессионалов

Обучение проходит под руководством опытных экспертов и наставников из индустрии.

Актуальные инструменты

В программе используются современные инструменты и технологии анализа данных.

Гибкий формат обучения

Возможность учиться в удобное время и темпе благодаря онлайн-формату.

Карьерное сопровождение

Курс включает помощь в трудоустройстве и подготовку к собеседованиям.

Комплексная программа

Курс охватывает все ключевые аспекты профессии аналитика данных — от сбора до визуализации данных.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
да
Конкурсный отбор
да
Продолжительность
7 месяцев обучения, от 2 до 6 месяцев на поиск работы, 24 месяца средний срок оплаты курса
Время в неделю
от 25 часов
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в аналитику данных
Обзор профессии аналитика данных и ключевых навыков.
2
Основы Python для анализа данных
Базовые конструкции языка и работа с библиотеками.
3
Работа с данными
Импорт, очистка и подготовка данных к анализу.
4
Исследовательский анализ данных
Методы визуализации и первичного анализа.
5
Статистика для аналитиков
Основные статистические методы и их применение.
6
Работа с базами данных
Основы SQL и запросы к большим данным.
7
Машинное обучение для аналитиков
Введение в алгоритмы и модели.
8
Практические проекты
Применение знаний на реальных кейсах.
9
Презентация результатов
Навыки визуализации и донесения выводов.
10
Подготовка к трудоустройству
Создание резюме и подготовка к собеседованиям.

Часто задаваемые вопросы

Курс рассчитан на студентов последних курсов и выпускников вузов и ссузов в возрасте от 21 до 30 лет, которые хотят получить практические навыки в IT и работать в сфере аналитики данных.
Обучение проходит в онлайн-формате с возможностью заниматься в удобном темпе. Теория представлена короткими видео и текстовыми материалами, а 80% времени уделяется практике через тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.
Вы научитесь применять статистику для анализа данных, работать с метриками продукта и маркетинга, обрабатывать данные с помощью Google Analytics, SQL, Python и других инструментов, визуализировать данные и делать бизнес-выводы.
В курсе используются Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, SQL, Python, Google Sheets, Power BI и Amplitude.
Программа состоит из четырёх блоков: Введение, База, Основной и Финал. Она охватывает бизнес-модели, аналитические задачи, работу с данными, анализ и визуализацию, а также практические проекты и хакатоны.
Да, курс сопровождается опытными менторами из IT-индустрии, которые дают обратную связь и помогают достигать целей, а также координаторами, которые решают организационные вопросы и мотивируют студентов.
Да, специалисты Центра карьеры помогают с составлением резюме, подготовкой к собеседованиям, а лучшие студенты получают рекомендации работодателям. Также доступны стажировки и хакатоны для практического опыта.
По окончании курса выдается сертификат, подтверждающий приобретённые знания и навыки аналитика данных, который можно использовать для трудоустройства в IT-компаниях.
Обучение занимает 7 месяцев, после чего предусмотрен период от 2 до 6 месяцев на поиск работы. Оплата курса происходит по модели ISA — с первой зарплаты в IT.
Информация о поддержке мобильного обучения в описании курса не указана.
Для обучения необходим компьютер с доступом к интернету и установленными программами для работы с данными, такими как SQL-редакторы и Python-среды.
Выпускники могут работать аналитиками данных, аналитиками в e-commerce, маркетинговыми аналитиками, продуктовыми аналитиками, веб-аналитиками, специалистами в FinTech, маркетплейс-аналитиками и BI-аналитиками.
Практика занимает 80% времени и включает тренажёры, тесты, домашние задания, проекты для реальных заказчиков и участие в хакатонах для закрепления навыков и формирования портфолио.
Информация об обновлении программы курса в описании не предоставлена.
Описание курса не содержит информации о возможностях общения или комьюнити для студентов.
Стоимость курса
312 600 ₽
312 600 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0