Стоимость курса
131 814 ₽
263 628 ₽
-50%
Рассрочка от 10 985 ₽/мес

Курс Профессия Аналитик данных от Skillfactory

Стоимость курса
131 814 ₽
263 628 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 10 985 ₽/мес

Курс «Профессия Аналитик данных» от школы SkillFactory предназначен для тех, кто хочет освоить востребованную и перспективную профессию в области анализа данных. В рамках программы слушатели познакомятся с основами сбора, обработки и визуализации данных, научатся работать с большими массивами информации и извлекать из них полезные инсайты для принятия обоснованных решений в бизнесе. Программа курса охватывает ключевые темы: статистику, основы программирования на Python, работу с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), SQL для управления базами данных, а также методы визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектной деятельности, что позволяет закрепить полученные знания и сформировать портфолио реальных кейсов. Обучение построено таким образом, чтобы студенты могли самостоятельно создавать отчёты, проводить исследовательский анализ и эффективно коммуницировать результаты с помощью графиков и презентаций. По завершении курса выпускники будут готовы к работе в различных сферах: маркетинг, финансы, IT, производство и другие области, где требуется работа с данными. Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить квалификацию и получить современные навыки аналитика данных. Благодаря поддержке опытных наставников и сообществу единомышленников, студенты получают всестороннюю помощь на всех этапах обучения. Этот курс откроет двери к новой профессии с высоким потенциалом развития и востребованностью на рынке труда.

Стоимость курса
131 814 ₽
263 628 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 10 985 ₽/мес

Курс «Профессия Аналитик данных» от школы SkillFactory предназначен для тех, кто хочет освоить востребованную и перспективную профессию в области анализа данных. В рамках программы слушатели познакомятся с основами сбора, обработки и визуализации данных, научатся работать с большими массивами информации и извлекать из них полезные инсайты для принятия обоснованных решений в бизнесе. Программа курса охватывает ключевые темы: статистику, основы программирования на Python, работу с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy), SQL для управления базами данных, а также методы визуализации с помощью Matplotlib и Seaborn. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектной деятельности, что позволяет закрепить полученные знания и сформировать портфолио реальных кейсов. Обучение построено таким образом, чтобы студенты могли самостоятельно создавать отчёты, проводить исследовательский анализ и эффективно коммуницировать результаты с помощью графиков и презентаций. По завершении курса выпускники будут готовы к работе в различных сферах: маркетинг, финансы, IT, производство и другие области, где требуется работа с данными. Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить квалификацию и получить современные навыки аналитика данных. Благодаря поддержке опытных наставников и сообществу единомышленников, студенты получают всестороннюю помощь на всех этапах обучения. Этот курс откроет двери к новой профессии с высоким потенциалом развития и востребованностью на рынке труда.

Основные преимущества курса

Обучение с нуля

Курс подходит для новичков без опыта в IT, позволяя освоить профессию аналитика данных с нуля.

Практические проекты от Сбера

В программу включено выполнение 5 проектов в портфолио, разработанных совместно с Сбером.

Выбор специализации

Студенты могут выбрать одну из трех специализаций: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика.

Курс по нейросетям в подарок

Входит бонусный курс по нейросетям, который помогает использовать ИИ для повышения эффективности работы до 40%.

Гарантия возврата денег

Если выпускник не найдет работу в течение 6 месяцев после окончания курса, школа вернет стоимость обучения.

Возможность трудоустройства в топовых IT-компаниях

Курс ориентирован на работу в крупных компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito и T-Банк.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
12 месяцев
Время в неделю
50 часов
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в профессию Аналитик данных
Обзор профессии, основные задачи и роли аналитика данных.
2
Основы работы с данными
Сбор, очистка и подготовка данных для анализа.
3
Статистика и математический аппарат
Базовые статистические методы и их применение в анализе данных.
4
Инструменты анализа данных
Изучение Excel, SQL и Python для обработки и анализа данных.
5
Визуализация данных
Создание понятных и информативных визуализаций для представления результатов.
6
Специализации аналитика данных
Обзор продуктовой, маркетинговой и BI-аналитики для выбора направления.
7
Работа с нейросетями и ИИ
Использование искусственного интеллекта для ускорения и улучшения анализа.
8
Проектная работа
Реализация пяти практических проектов для портфолио.
9
Подготовка к трудоустройству
Составление резюме, прохождение собеседований и поиск работы.
10
Гарантия и поддержка
Возврат денег при отсутствии работы и дополнительные курсы для развития.

Часто задаваемые вопросы

Курс подходит новичкам без опыта в IT, желающим освоить профессию аналитика данных с нуля.
Обучение длится 12 месяцев и включает теоретические занятия, практические проекты и итоговое тестирование.
Можно выбрать одну из трёх специализаций: маркетинговый аналитик, продуктовый аналитик или BI-аналитик.
Вы научитесь обрабатывать данные на Python, создавать аналитические дашборды, проводить A/B-тесты, работать с метриками и системами аналитики.
В курсе применяются Python, Power BI, SQL, PyCharm, Jupyter Notebook, Excel, NumPy, Grafana, GitHub, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn.
Обучение проходит онлайн в удобном режиме, с возможностью изучать материалы в записи и самостоятельно планировать время.
Курс включает карьерное сопровождение: подготовку к собеседованиям, помощь в составлении резюме и портфолио, а также консультации по рынку вакансий.
По завершении курса выдается сертификат и диплом, подтверждающие приобретённые знания и навыки аналитика данных.
Доступ к материалам сохраняется после окончания обучения, что позволяет повторять и углублять изученное.
В портфолио включены 5 проектов, среди которых анализ данных от компаний-партнёров, A/B-тестирование и визуализация данных.
Для обучения необходим компьютер с возможностью установки и запуска Python, Excel и других аналитических инструментов.
Обучение онлайн позволяет использовать мобильные устройства для просмотра материалов, однако для практики рекомендуется ПК.
Студенты получают поддержку преподавателей и карьерных консультантов, а также могут общаться в комьюнити с другими участниками.
Программа курса регулярно обновляется с учётом новых инструментов и трендов в области аналитики данных и IT.
Специальных знаний для начала курса не требуется — обучение построено с нуля.
Стоимость курса
131 814 ₽
-50%
263 628 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0