Курс Профессия Data scientist + ИИ от Skillbox
Курс «Data Scientist PRO (осн.) топ-20» от Skillbox — это комплексная программа для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля и стать востребованным специалистом в области анализа данных и машинного обучения. В рамках курса вы познакомитесь с ключевыми методами и инструментами Data Science, научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные, а также строить и оптимизировать модели машинного обучения. Программа курса включает подробное изучение основ статистики, программирования на Python, работы с базами данных и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib). Особое внимание уделяется практике: вы будете решать реальные задачи из различных сфер бизнеса, что поможет закрепить теоретические знания и приобрести навыки, востребованные на рынке труда. Кроме того, курс предлагает глубокое погружение в отдельные направления Data Science, такие как прогнозирование, классификация, кластеризация и работа с большими данными. Вы сможете выбрать специализацию, которая наиболее соответствует вашим интересам и профессиональным целям. В процессе обучения вы создадите собственное портфолио проектов, которое станет доказательством ваших компетенций при трудоустройстве. Преподаватели — опытные практики, готовые поддержать и дать ценные советы на каждом этапе обучения. «Data Scientist PRO (осн.) топ-20» — это ваш путь к успешной карьере в одной из самых востребованных и динамично развивающихся областей IT, где аналитика данных и машинное обучение открывают широкие возможности для профессионального роста и высокого дохода.
Курс «Data Scientist PRO (осн.) топ-20» от Skillbox — это комплексная программа для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля и стать востребованным специалистом в области анализа данных и машинного обучения. В рамках курса вы познакомитесь с ключевыми методами и инструментами Data Science, научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные, а также строить и оптимизировать модели машинного обучения. Программа курса включает подробное изучение основ статистики, программирования на Python, работы с базами данных и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib). Особое внимание уделяется практике: вы будете решать реальные задачи из различных сфер бизнеса, что поможет закрепить теоретические знания и приобрести навыки, востребованные на рынке труда. Кроме того, курс предлагает глубокое погружение в отдельные направления Data Science, такие как прогнозирование, классификация, кластеризация и работа с большими данными. Вы сможете выбрать специализацию, которая наиболее соответствует вашим интересам и профессиональным целям. В процессе обучения вы создадите собственное портфолио проектов, которое станет доказательством ваших компетенций при трудоустройстве. Преподаватели — опытные практики, готовые поддержать и дать ценные советы на каждом этапе обучения. «Data Scientist PRO (осн.) топ-20» — это ваш путь к успешной карьере в одной из самых востребованных и динамично развивающихся областей IT, где аналитика данных и машинное обучение открывают широкие возможности для профессионального роста и высокого дохода.
Основные преимущества курса
Обучение с нуля до профессионала
Курс позволяет освоить Data Science с нуля и постепенно погрузиться в профессию, изучая основы математики, статистики и продвинутые темы.
Работа с реальными проектами
Включает 8 проектов в портфолио на основе реальных данных от партнеров, таких как СберМаркет и СберАвтоподписка.
Современные актуальные темы
Программа охватывает Deep Learning, Machine Learning, Data Analysis, Computer Vision, Big Data и NLP.
Обучение работе с ИИ и нейросетями
В курс включены навыки использования нейросетей, промптинга, интеграции ИИ в проекты и ускорения работы с помощью ChatGPT.
Подтверждение квалификации
По окончании курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца с государственной лицензией.
Гибкая система оплаты и скидки
Предусмотрена скидка до 60%, подарок в виде курса по ИИ и возможность первого платежа через 3 месяца с 50% сниженной ставкой.