Стоимость курса
125 700 ₽
251 400 ₽
-50%
Рассрочка от 10 475 ₽/мес

Курс Профессия Data Scientist в медицине от Skillfactory

Стоимость курса
125 700 ₽
251 400 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 10 475 ₽/мес

Курс «Профессия Data Scientist в медицине» от школы SkillFactory предназначен для тех, кто хочет овладеть навыками анализа данных и их применением в сфере здравоохранения. В рамках программы студенты изучат основы работы с медицинскими данными, научатся применять методы машинного обучения и статистики для решения актуальных задач медицины. Курс охватывает ключевые темы: обработка и визуализация медицинских данных, работа с электронными медицинскими картами, анализ геномных и биомедицинских данных, моделирование прогноза заболеваний и оптимизация лечения. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам использования медицинской информации. Студенты осваивают современные инструменты и технологии — Python, библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, а также методы глубокого обучения и обработки естественного языка для анализа медицинских текстов. Практические задания и проекты помогают закрепить знания на реальных кейсах, что способствует развитию компетенций, востребованных в медико-аналитической сфере. По завершении курса выпускники смогут работать с большими объемами медицинских данных, строить модели для диагностики и прогнозирования, участвовать в разработке инновационных решений для улучшения качества медицинской помощи. Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто уже имеет опыт в IT или медицине и хочет расширить профессиональные горизонты. Обучение в SkillFactory гарантирует поддержку преподавателей и доступ к актуальным материалам, что позволяет эффективно подготовиться к работе Data Scientist в медицине и успешно строить карьеру в быстроразвивающейся области.

Стоимость курса
125 700 ₽
251 400 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 10 475 ₽/мес

Курс «Профессия Data Scientist в медицине» от школы SkillFactory предназначен для тех, кто хочет овладеть навыками анализа данных и их применением в сфере здравоохранения. В рамках программы студенты изучат основы работы с медицинскими данными, научатся применять методы машинного обучения и статистики для решения актуальных задач медицины. Курс охватывает ключевые темы: обработка и визуализация медицинских данных, работа с электронными медицинскими картами, анализ геномных и биомедицинских данных, моделирование прогноза заболеваний и оптимизация лечения. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам использования медицинской информации. Студенты осваивают современные инструменты и технологии — Python, библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, а также методы глубокого обучения и обработки естественного языка для анализа медицинских текстов. Практические задания и проекты помогают закрепить знания на реальных кейсах, что способствует развитию компетенций, востребованных в медико-аналитической сфере. По завершении курса выпускники смогут работать с большими объемами медицинских данных, строить модели для диагностики и прогнозирования, участвовать в разработке инновационных решений для улучшения качества медицинской помощи. Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для тех, кто уже имеет опыт в IT или медицине и хочет расширить профессиональные горизонты. Обучение в SkillFactory гарантирует поддержку преподавателей и доступ к актуальным материалам, что позволяет эффективно подготовиться к работе Data Scientist в медицине и успешно строить карьеру в быстроразвивающейся области.

Основные преимущества курса

Совместная разработка с Сеченовским университетом

Курс создан на основе программы ведущего медицинского вуза России, что гарантирует высокое качество и актуальность знаний.

Проекты на реальных медицинских данных

Обучение включает практическую работу с реальными медицинскими данными, что обеспечивает глубокое понимание и навыки работы в медицине.

Лекции от академика РАН из МГУ

Программа предусматривает обучение у признанных экспертов, что повышает уровень подготовки студентов.

Гибкое расписание обучения

Возможность учиться без отрыва от работы позволяет совмещать обучение с профессиональной деятельностью.

Три карьерных трека в Data Science

Студенты изучают Machine Learning, Computer Vision и Natural Language Processing, выбирая наиболее интересное направление.

Плавный переход из медицины в Data Science

Курс подходит для специалистов медицины, желающих освоить универсальные знания в области науки о данных применительно к медицине.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
13 месяцев
Время в неделю
10 ч/нед
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
бессрочно
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в Data Science в медицине
Основы анализа данных и особенности применения в медицинской сфере.
2
Машинное обучение для медицины
Изучение алгоритмов машинного обучения на медицинских данных.
3
Обработка медицинских изображений (Computer Vision)
Анализ КТ-снимков и других медицинских изображений для диагностики.
4
Обработка естественного языка (NLP)
Работа с медицинскими текстами и историями болезни.
5
Работа с большими медицинскими данными
Методы сбора, очистки и анализа больших наборов медицинских данных.
6
Прогнозирование течения заболеваний
Создание моделей для предсказания развития болезней, например COVID-19.
7
Проекты на реальных медицинских данных
Практическая работа с реальными кейсами и медицинскими базами.
8
Карьерные треки в Data Science для медицины
Выбор специализации: машинное обучение, компьютерное зрение или NLP.
9
Лекции от экспертов и академиков
Обучение под руководством ведущих специалистов и академиков РАН.
10
Гибкое обучение и поддержка
Обучение без отрыва от работы с удобным расписанием и сопровождением.

Часто задаваемые вопросы

Курс длится 13 месяцев и состоит из трёх блоков: основы науки о данных (5 месяцев), машинное обучение (5 месяцев) и Computer Vision с NLP (3 месяца).
Программа подходит медикам, биологам, фармацевтам, выпускникам медицинских вузов и новичкам, желающим применять Data Science в медицине.
Курс рассчитан на слушателей без опыта в Data Science; базовые знания программирования не обязательны.
Обучение проходит онлайн с гибким расписанием — около 10 часов в неделю, занятия можно совмещать с работой.
Вы освоите Python, SQL, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, а также научитесь анализировать и визуализировать медицинские данные.
В рамках курса вы выполните проекты на реальных медицинских данных, включая анализ КТ-снимков и создание моделей для прогнозирования течения COVID-19.
Да, менторы — опытные Data Scientist — помогают с разбором сложных тем и проверкой домашних заданий, а координаторы поддерживают организационно.
После успешного завершения курса выдается сертификат, подтверждающий квалификацию Data Scientist в медицине.
Доступ к учебным материалам сохраняется навсегда, что позволяет возвращаться к ним в любое время.
Да, курс включает карьерный блок с интенсивом от Центра карьеры, где помогут подготовить резюме, пройти собеседования и найти работу.
Для обучения потребуется компьютер с возможностью установки Python и библиотек: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, а также базовые навыки работы с Linux.
Информация о мобильном доступе к курсу не указана в описании, поэтому точный ответ отсутствует.
Данные об обновлении программы не предоставлены в описании курса.
Да, имеется общий чат для общения студентов и отдельный чат с ментором для обсуждения вопросов и заданий.
Вы сможете попробовать три направления Data Science: Machine Learning, Computer Vision и Natural Language Processing, чтобы выбрать наиболее интересное.
Стоимость курса
125 700 ₽
-50%
251 400 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0