Стоимость курса
182 562 ₽
365 124 ₽
-50%
Рассрочка от 5 889 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев

Курс Профессия Machine Learning Engineer + ИИ от Skillbox

Стоимость курса
182 562 ₽
365 124 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 5 889 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев

Курс «Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)» от школы Skillbox — это комплексная программа, которая позволит вам освоить все ключевые навыки, необходимые для успешной работы в одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Machine Learning Engineer — специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения, анализирует данные и создает интеллектуальные системы, способные решать сложные задачи в различных сферах: бизнесе, медицине, промышленности и многих других. В ходе обучения вы изучите основы математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов, познакомитесь с языками программирования Python и R, а также научитесь работать с популярными библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Курс охватывает этапы подготовки данных, построения моделей, их обучения, тестирования и оптимизации. Особое внимание уделяется практике: вы будете работать над реальными проектами, что поможет сформировать портфолио и получить опыт, востребованный работодателями. Кроме технических знаний, курс развивает навыки аналитического мышления, умение работать с большими объемами информации и эффективно взаимодействовать в команде. По окончании обучения вы сможете самостоятельно создавать и внедрять решения на базе ML, что открывает широкие карьерные возможности. Средняя заработная плата ML-инженеров в России составляет около 200000 рублей, что подтверждает высокую востребованность специалистов этой профессии. Этот курс идеально подойдет как новичкам, желающим начать карьеру в области машинного обучения, так и специалистам, стремящимся систематизировать и углубить свои знания. Присоединяйтесь к курсу Skillbox и сделайте первый шаг к профессии будущего!

Стоимость курса
182 562 ₽
365 124 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 5 889 ₽/мес
Срок обучения: 12 месяцев

Курс «Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)» от школы Skillbox — это комплексная программа, которая позволит вам освоить все ключевые навыки, необходимые для успешной работы в одной из самых востребованных и перспективных областей IT. Machine Learning Engineer — специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения, анализирует данные и создает интеллектуальные системы, способные решать сложные задачи в различных сферах: бизнесе, медицине, промышленности и многих других. В ходе обучения вы изучите основы математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов, познакомитесь с языками программирования Python и R, а также научитесь работать с популярными библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Курс охватывает этапы подготовки данных, построения моделей, их обучения, тестирования и оптимизации. Особое внимание уделяется практике: вы будете работать над реальными проектами, что поможет сформировать портфолио и получить опыт, востребованный работодателями. Кроме технических знаний, курс развивает навыки аналитического мышления, умение работать с большими объемами информации и эффективно взаимодействовать в команде. По окончании обучения вы сможете самостоятельно создавать и внедрять решения на базе ML, что открывает широкие карьерные возможности. Средняя заработная плата ML-инженеров в России составляет около 200000 рублей, что подтверждает высокую востребованность специалистов этой профессии. Этот курс идеально подойдет как новичкам, желающим начать карьеру в области машинного обучения, так и специалистам, стремящимся систематизировать и углубить свои знания. Присоединяйтесь к курсу Skillbox и сделайте первый шаг к профессии будущего!

Основные преимущества курса

Полный набор навыков для ML-инженера

Курс охватывает все необходимые знания и умения для работы в сфере машинного обучения, включая Python, SQL и основы математики.

Практика на реальных данных

Студенты выполняют 3 проекта для портфолио на основе реальных данных от партнеров и работают с реальными датасетами на платформе Kaggle.

Поддержка наставников

Обратная связь от опытных наставников через чат и разбор заданий вместо автопроверок.

Гарантия трудоустройства

Помощь в поиске работы или возврат денег при несоблюдении условий программы.

Доступно для новичков

Обучение с нуля без предварительных знаний в математике и статистике с предоставлением необходимого минимума.

Высокий спрос и зарплата

Профессия востребована во многих отраслях с средней зарплатой ML-инженера около 200000 рублей и более 14000 вакансий по всей России.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
свидетельство
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
да
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в машинное обучение
Основы ML, роль ML-инженера, обзор рынка и перспектив.
2
Программирование на Python и SQL
Изучение Python и SQL для обработки и анализа данных.
3
Математика и статистика для ML
Минимум необходимой математики и статистики, нужный для понимания алгоритмов.
4
Обработка и подготовка данных
Извлечение, очистка и подготовка данных из разных источников.
5
Основы машинного обучения
Обучение базовым моделям и алгоритмам машинного обучения.
6
Продвинутые методы ML и нейросети
Разработка и обучение нейронных сетей, глубокое обучение.
7
Работа с большими данными и языковыми моделями
Создание больших GPT-подобных моделей и работа с объемными данными.
8
Практика на реальных датасетах
Реальные проекты с данными от партнеров и участие в Kaggle.
9
Обратная связь и наставничество
Чат с наставниками, разбор ошибок и помощь в обучении.
10
Трудоустройство и поддержка
Помощь в поиске работы или возврат денег при неудаче.

Часто задаваемые вопросы

Курс включает обучение с нуля с практикой на реальных данных, состоит из теоретических и практических модулей с более чем 80 заданиями. Обучение проходит без жёстких дедлайнов, видео доступны навсегда.
Курс подходит как начинающим специалистам без опыта в машинном обучении и математике, так и тем, кто хочет освоить все необходимые навыки ML-инженера для работы в технологичных сферах.
Вы научитесь работать с Python, SQL, проводить EDA, очищать и нормализовать данные, создавать модели машинного обучения и нейросети, работать с NLP/CV-задачами, строить пайплайны и внедрять модели в продакшен.
В курсе используются Python, SQL, FastAPI, GitLab, Airflow, Excel, PyCharm, scikit-learn, Jupyter Notebook, Hadoop, Hive, Docker, Matplotlib, NumPy, Spark, PyTorch и другие востребованные технологии.
Обучение проходит онлайн на собственной платформе Skillbox с видеолекциями, доступными в любое время без жёстких сроков, а домашние задания проверяются кураторами-экспертами с обратной связью.
Да, эксперты с опытом от 5 лет проверяют задания, дают подробную обратную связь в течение 24 часов, проводят воркшопы и помогают улучшить результаты.
Да, курс доступен в мобильной версии платформы, где сохраняется весь прогресс, что позволяет обучаться в удобное время с любого устройства.
По завершении обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца, обучение проводится по государственной лицензии № Л035−1 298−77/179 609.
В ходе обучения вы создадите 3 проекта на реальных данных от партнёров Skillbox, включая модели для банков, рекомендаций и обработки документов, что поможет сформировать профессиональное портфолио.
Школа помогает с оформлением резюме и портфолио, подготовкой к собеседованиям, приглашает в закрытый канал вакансий, и при необходимости возвращает деньги, если не удастся найти работу.
Для обучения необходим компьютер с доступом в интернет и возможность установки программного обеспечения для разработки на Python и работы с инструментами машинного обучения.
Для старта не требуется опыт в машинном обучении или глубокой математике — курс включает необходимый минимум по статистике и математике.
Программа постоянно обновляется с учётом актуальных требований рынка и новых технологий, доступ к обновлениям остаётся навсегда.
Да, существует комьюнити в Telegram «Скил Маркет» для взаимодействия, совместных проектов и обмена опытом с другими участниками курса.
Стоимость курса
182 562 ₽
-50%
365 124 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0