Стоимость курса
41 900 ₽
84 737 ₽
-51%
Рассрочка от 2 589 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс Python для анализа данных от Нетология

Стоимость курса
41 900 ₽
84 737 ₽
Скидка 51%
Рассрочка от 2 589 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс «Python для анализа данных» от школы Нетология — это комплексное обучение основам и продвинутым методам анализа данных с использованием языка Python. За 4 месяца вы освоите ключевые библиотеки — Pandas, NumPy и Matplotlib, которые широко применяются для обработки, анализа и визуализации данных в различных сферах. Обучение построено на практических заданиях, что позволяет сразу закреплять теоретические знания на практике. Вы научитесь эффективно работать с большими наборами данных, выполнять очистку и преобразование информации, проводить статистический анализ и строить информативные графики и диаграммы. В конце курса предусмотрен самостоятельный проект, который станет отличным дополнением к вашему портфолио и поможет продемонстрировать приобретённые навыки потенциальным работодателям. Программа подходит как новичкам в программировании и аналитике, так и специалистам, желающим углубить свои знания и повысить квалификацию. По окончании курса вы сможете уверенно использовать Python для решения реальных задач анализа данных, что откроет новые профессиональные возможности в сфере аналитики и науки о данных.

Стоимость курса
41 900 ₽
84 737 ₽
Скидка 51%
Рассрочка от 2 589 ₽/мес
Срок обучения: 4 месяца

Курс «Python для анализа данных» от школы Нетология — это комплексное обучение основам и продвинутым методам анализа данных с использованием языка Python. За 4 месяца вы освоите ключевые библиотеки — Pandas, NumPy и Matplotlib, которые широко применяются для обработки, анализа и визуализации данных в различных сферах. Обучение построено на практических заданиях, что позволяет сразу закреплять теоретические знания на практике. Вы научитесь эффективно работать с большими наборами данных, выполнять очистку и преобразование информации, проводить статистический анализ и строить информативные графики и диаграммы. В конце курса предусмотрен самостоятельный проект, который станет отличным дополнением к вашему портфолио и поможет продемонстрировать приобретённые навыки потенциальным работодателям. Программа подходит как новичкам в программировании и аналитике, так и специалистам, желающим углубить свои знания и повысить квалификацию. По окончании курса вы сможете уверенно использовать Python для решения реальных задач анализа данных, что откроет новые профессиональные возможности в сфере аналитики и науки о данных.

Основные преимущества курса

Практическое обучение с проектом

Курс включает практические задания и создание портфолио для закрепления навыков.

Освоение ключевых библиотек

Изучение Pandas, NumPy и Matplotlib для комплексного анализа данных.

Поддержка экспертов и сообщество

Обучение сопровождается поддержкой специалистов и доступом к профессиональному сообществу.

Гибкий онлайн-формат

Видеолекции, вебинары и возможность учиться в удобное время.

Квалификация и карьерный рост

Выдается удостоверение о повышении квалификации и помощь в планировании карьеры.

Комплексный подход к анализу данных

Обучение работе с данными на всех этапах: сбор, очистка, анализ и визуализация.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
4 месяца
Время в неделю
10 часов
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
нет
Сертификат
да
Гос. лицензия
нет
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
3 года
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
да
Мобильное приложение
да
Помощь с трудоустройством
нет
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
нет
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
нет

Программа курса

1
Введение в Python для анализа данных
Основы языка и его применение в аналитике.
2
Работа с библиотекой NumPy
Обработка числовых данных и работа с массивами.
3
Использование Pandas для анализа данных
Чтение, очистка и трансформация данных.
4
Визуализация данных с Matplotlib
Создание графиков и диаграмм для анализа.
5
Сбор данных для анализа
Методы получения данных из разных источников.
6
Очистка и подготовка данных
Удаление ошибок и преобразование данных для анализа.
7
Анализ данных и выявление закономерностей
Поиск взаимосвязей и интерпретация результатов.
8
Основы работы с библиотеками для анализа
Использование готовых инструментов для упрощения задач.
9
Практические задания и проекты
Применение знаний на практике и создание портфолио.
10
Планирование карьерного роста аналитика данных
Советы по развитию и построению профессионального пути.

Часто задаваемые вопросы

Курс длится 4 месяца, включая 65 часов теории и 96 часов практики.
Курс состоит из модулей по основам Python, библиотекам для анализа данных (Pandas, NumPy), статистике, визуализации, а также дополнительных модулей по ИИ и итоговому проекту.
Обучение включает видеолекции, вебинары, практические задания и поддержку экспертов, занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 18:00 МСК.
Вы научитесь работать с Python для анализа данных, использовать библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib, проводить статистический анализ, визуализировать данные и создавать аналитические модели.
Да, эксперты дают обратную связь по заданиям, а наставники помогают разбираться в сложных темах и отвечают на вопросы.
Выдается удостоверение о повышении квалификации, подтверждающее приобретённые знания и навыки.
Записи видеолекций и вебинаров, а также другие учебные материалы доступны в личном кабинете в течение 3 лет.
Да, для удобства разработано мобильное приложение, позволяющее учиться даже без интернета и скачивать материалы на устройство.
Достаточно иметь устройство с доступом в интернет и возможность работать с браузером для запуска кода и просмотра материалов.
В курсе используются Python, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, plotly, а также Jupyter Notebook и основы работы с Git.
Выполняется 20 домашних заданий и итоговый проект, которые можно добавить в портфолио, включая задачи по проверке данных, классификации текстов и визуализации.
Да, курс начинается с основ Python и постепенно переходит к более сложным темам, подходя как новичкам, так и тем, кто хочет углубить знания.
Да, учащиеся взаимодействуют в чате, что помогает обмениваться знаниями и получать поддержку сообщества.
Информация о частоте обновления курса не предоставлена.
Данные о помощи с трудоустройством в описании курса отсутствуют.
Стоимость курса
41 900 ₽
-51%
84 737 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0