Курс RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) от Karpov Courses
Курс «RAG-боты и автоматизация LLM» от karpovcourses — это практический интенсив, который познакомит вас с передовыми методами создания интеллектуальных агентов на базе больших языковых моделей (LLM). В рамках курса вы последовательно освоите весь процесс разработки RAG-ботов (Retrieval-Augmented Generation) — от базовой no-code сборки до полноценного локального приложения с расширенными возможностями. Вы научитесь интегрировать LLM с системами поиска по документам, что позволит создавать ботов, способных эффективно работать с большими объемами информации и предоставлять точные ответы на запросы пользователей. Кроме того, в курсе подробно рассматривается подключение внешних сервисов и создание удобного интерфейса на базе Telegram-бота, что позволит автоматизировать взаимодействие с пользователями и повысить практическую ценность ваших решений. Особое внимание уделяется практическим навыкам: вы пошагово повторите все этапы разработки, получите готовые шаблоны и примеры кода, а также рекомендации по оптимизации и масштабированию проектов. Такой подход позволит не только понять теорию, но и сразу применять знания на практике, создавая полезные и эффективные инструменты автоматизации на базе LLM. Этот курс идеально подходит разработчикам, специалистам по обработке естественного языка, а также всем, кто хочет освоить современные технологии автоматизации и искусственного интеллекта без глубоких знаний программирования. В результате вы сможете создавать собственных интеллектуальных помощников, способных искать, анализировать и генерировать информацию, значительно упрощая рабочие процессы и повышая продуктивность.
Курс «RAG-боты и автоматизация LLM» от karpovcourses — это практический интенсив, который познакомит вас с передовыми методами создания интеллектуальных агентов на базе больших языковых моделей (LLM). В рамках курса вы последовательно освоите весь процесс разработки RAG-ботов (Retrieval-Augmented Generation) — от базовой no-code сборки до полноценного локального приложения с расширенными возможностями. Вы научитесь интегрировать LLM с системами поиска по документам, что позволит создавать ботов, способных эффективно работать с большими объемами информации и предоставлять точные ответы на запросы пользователей. Кроме того, в курсе подробно рассматривается подключение внешних сервисов и создание удобного интерфейса на базе Telegram-бота, что позволит автоматизировать взаимодействие с пользователями и повысить практическую ценность ваших решений. Особое внимание уделяется практическим навыкам: вы пошагово повторите все этапы разработки, получите готовые шаблоны и примеры кода, а также рекомендации по оптимизации и масштабированию проектов. Такой подход позволит не только понять теорию, но и сразу применять знания на практике, создавая полезные и эффективные инструменты автоматизации на базе LLM. Этот курс идеально подходит разработчикам, специалистам по обработке естественного языка, а также всем, кто хочет освоить современные технологии автоматизации и искусственного интеллекта без глубоких знаний программирования. В результате вы сможете создавать собственных интеллектуальных помощников, способных искать, анализировать и генерировать информацию, значительно упрощая рабочие процессы и повышая продуктивность.
Основные преимущества курса
Практический интенсив с поэтапным обучением
От простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
Обучение ключевым современным технологиям
Освоение архитектурного паттерна RAG, локальных моделей Ollama, векторной базы pgvector и MCP-сервера для интеграции инструментов.
Фокус на практическом создании AI-ассистента
Сборка и запуск Telegram-бота с авторизацией, webhook, поиском по документам и интеграцией внешних данных через API.
Поддержка опытного преподавателя с индустриальным опытом
Преподаватель с более чем 20-летним опытом в цифровой разработке и корпоративном обучении.
Гибкая методика обучения и постоянный доступ к материалам
Онлайн-занятия с возможностью задавать вопросы, разбирать кейсы и сохранять записи и примеры навсегда.
Доступность для начинающих и минимум требований
Старт без обязательных знаний программирования; первые занятия полностью no-code/low-code, дальнейшие — с готовыми шаблонами JS и Python.