Стоимость курса
86 364 ₽
172 728 ₽
-50%
Рассрочка от 7 197 ₽/мес

Курс Специалист по анализу данных от Skillfactory

Стоимость курса
86 364 ₽
172 728 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 7 197 ₽/мес

Курс «Полный курс по анализу данных» от школы SkillFactory — это комплексная программа, предназначенная для всех, кто хочет освоить современные методы обработки и интерпретации данных. В рамках курса слушатели познакомятся с основами анализа данных, научатся работать с различными инструментами и технологиями, востребованными на рынке труда. Курс охватывает ключевые этапы анализа: сбор данных, их очистку, визуализацию, применение статистических методов и машинного обучения. Особое внимание уделяется работе с языками программирования Python и R, а также таким библиотекам, как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. Участники научатся создавать интерактивные отчёты и дашборды, использовать SQL для работы с базами данных, а также применять методы прогнозного моделирования для решения бизнес-задач. Программа курса включает практические задания и реальные кейсы, что помогает закрепить теоретические знания и получить опыт работы с реальными данными. По окончании курса слушатели смогут самостоятельно проводить анализ данных от начала и до конца, принимать обоснованные решения на основе полученных инсайтов, а также эффективно коммуницировать результаты анализа. Это отличная возможность для тех, кто хочет построить карьеру в области Data Science, аналитики или смежных профессиях, а также для специалистов, стремящихся повысить свою квалификацию и расширить профессиональные навыки.

Стоимость курса
86 364 ₽
172 728 ₽
Скидка 50%
Рассрочка от 7 197 ₽/мес

Курс «Полный курс по анализу данных» от школы SkillFactory — это комплексная программа, предназначенная для всех, кто хочет освоить современные методы обработки и интерпретации данных. В рамках курса слушатели познакомятся с основами анализа данных, научатся работать с различными инструментами и технологиями, востребованными на рынке труда. Курс охватывает ключевые этапы анализа: сбор данных, их очистку, визуализацию, применение статистических методов и машинного обучения. Особое внимание уделяется работе с языками программирования Python и R, а также таким библиотекам, как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. Участники научатся создавать интерактивные отчёты и дашборды, использовать SQL для работы с базами данных, а также применять методы прогнозного моделирования для решения бизнес-задач. Программа курса включает практические задания и реальные кейсы, что помогает закрепить теоретические знания и получить опыт работы с реальными данными. По окончании курса слушатели смогут самостоятельно проводить анализ данных от начала и до конца, принимать обоснованные решения на основе полученных инсайтов, а также эффективно коммуницировать результаты анализа. Это отличная возможность для тех, кто хочет построить карьеру в области Data Science, аналитики или смежных профессиях, а также для специалистов, стремящихся повысить свою квалификацию и расширить профессиональные навыки.

Основные преимущества курса

Плавный старт

Обучение начинается с Google-таблиц и постепенно переходит к Python и Power BI, что удобно для новичков.

Практические проекты

Включено 14 проектов с персональной обратной связью для закрепления навыков.

Полный набор инструментов

Используются 100% необходимых инструментов для работы junior-аналитика.

Личный координатор

Курс обеспечивает поддержку через личного координатора для решения любых вопросов.

Небольшие учебные группы

Обучение проходит в группах до 20 человек, что способствует более качественному усвоению материала.

Гибкий онлайн-формат

Возможность учиться в удобное время и присоединяться к новым потокам, что подходит для разных графиков.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
10 месяцев
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
диплом
Гос. лицензия
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Введение в анализ данных
Основы работы с данными, знакомство с инструментами и профессией аналитика.
2
Работа с Google-таблицами
Обработка и анализ данных с использованием Google Sheets.
3
Основы Python для аналитики
Изучение базовых навыков программирования на Python для работы с данными.
4
Визуализация данных в Power BI
Создание интерактивных отчетов и дашбордов.
5
Статистика для аналитиков
Основные статистические методы и их применение в анализе данных.
6
Обработка и очистка данных
Методы подготовки данных для анализа.
7
Работа с реальными проектами
Практическое применение знаний на 14 проектах с обратной связью.
8
Использование SQL
Основы работы с базами данных и написание запросов.
9
Анализ данных и принятие решений
Интерпретация результатов и поддержка бизнес-решений.
10
Поддержка и сопровождение
Личный координатор и обучающие группы для эффективного обучения.

Часто задаваемые вопросы

Длительность курса составляет 10 месяцев, что позволяет последовательно изучить все необходимые навыки аналитика данных.
Курс ориентирован на новичков без специальной подготовки, специалистов из IT и финансов, а также на действующих аналитиков, желающих расширить свои компетенции.
Обучение проходит онлайн с гибким графиком, включая видеоуроки, тренажёры, тесты, онлайн-митапы и хакатоны.
Вы научитесь работать с Google-таблицами, SQL, Python, Power BI, освоите статистику, визуализацию данных и подготовку аналитических отчётов.
Курс включает обучение работе с Google-таблицами, SQL, Python, Power BI, а также использует инструменты Google Analytics и Amplitude.
Да, у каждого студента есть личный координатор, менторы-практики, а также поддержка в сообществе с другими студентами и техническая помощь по платформе.
По завершении курса выдается диплом, подтверждающий освоение навыков уровня junior аналитика данных.
Информация о длительности доступа к материалам в описании курса не указана.
Вы выполните 14 проектов с персональной обратной связью, включая кейсы из E-commerce, GameDev и On-Demand, а также финальный самостоятельный проект для портфолио.
Специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы, не требуется, курс подходит для абсолютных новичков.
Да, формат обучения гибкий и позволяет совмещать учебу с работой без отрыва.
Центр карьеры помогает подготовиться к собеседованиям, а лучшие студенты получают рекомендации работодателям из базы партнёров и возможность стажировок.
Информация о поддержке мобильного обучения в описании курса не указана.
Информация о частоте обновления программы не предоставлена.
Для работы с курсом необходим компьютер с доступом к интернету и установленными программами для работы с данными, такими как Python и Power BI.
Да, существует сообщество в мессенджере, где можно общаться с менторами и другими студентами.
Стоимость курса
86 364 ₽
-50%
172 728 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0