Стоимость курса
24 900 ₽
Рассрочка от 2 075 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца

Курс Статистика и A/B-тестирование от Бруноям

Стоимость курса
24 900 ₽
Рассрочка от 2 075 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца

Курс «Статистика и A/B-тестирование» от школы brunoyam — это интенсивная программа, созданная для тех, кто хочет научиться принимать обоснованные решения на основе данных и существенно повысить эффективность своих продуктов и маркетинговых стратегий. За 2 месяца вы освоите ключевые концепции статистики, необходимые для анализа и интерпретации результатов экспериментов. В программе курса подробно рассматриваются основы теории вероятностей, основные распределения и методы их применения в реальных задачах. Вы научитесь проверять гипотезы, понимать ошибки первого и второго рода, а также использовать методы Bootstrap для оценки надежности статистических выводов. Особое внимание уделяется дизайну A/B-тестов — вы узнаете, как правильно формулировать гипотезы, выбирать метрики, рассчитывать необходимый объем выборки и интерпретировать результаты. Практические задания и кейсы помогут закрепить полученные знания и применить их в бизнес-контексте, что позволит вам принимать data-driven решения, направленные на рост ключевых метрик и увеличение выручки. Курс подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания и повысить квалификацию в области аналитики и экспериментов. По окончании курса вы будете уверенно проводить A/B-тесты, анализировать данные и предлагать эффективные решения, основанные на статистических методах. Это отличный шаг к развитию карьеры в аналитике, продуктовой деятельности и маркетинге.

Стоимость курса
24 900 ₽
Рассрочка от 2 075 ₽/мес
Срок обучения: 2 месяца

Курс «Статистика и A/B-тестирование» от школы brunoyam — это интенсивная программа, созданная для тех, кто хочет научиться принимать обоснованные решения на основе данных и существенно повысить эффективность своих продуктов и маркетинговых стратегий. За 2 месяца вы освоите ключевые концепции статистики, необходимые для анализа и интерпретации результатов экспериментов. В программе курса подробно рассматриваются основы теории вероятностей, основные распределения и методы их применения в реальных задачах. Вы научитесь проверять гипотезы, понимать ошибки первого и второго рода, а также использовать методы Bootstrap для оценки надежности статистических выводов. Особое внимание уделяется дизайну A/B-тестов — вы узнаете, как правильно формулировать гипотезы, выбирать метрики, рассчитывать необходимый объем выборки и интерпретировать результаты. Практические задания и кейсы помогут закрепить полученные знания и применить их в бизнес-контексте, что позволит вам принимать data-driven решения, направленные на рост ключевых метрик и увеличение выручки. Курс подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания и повысить квалификацию в области аналитики и экспериментов. По окончании курса вы будете уверенно проводить A/B-тесты, анализировать данные и предлагать эффективные решения, основанные на статистических методах. Это отличный шаг к развитию карьеры в аналитике, продуктовой деятельности и маркетинге.

Основные преимущества курса

Практическая направленность

80% курса — практика с реальными задачами из собеседований и бизнес-кейсов, что обеспечивает глубокое погружение и развитие навыков.

Поддержка личного наставника

Личный наставник проверяет задания, дает развернутую обратную связь и помогает разобраться во всех сложностях.

Современные методы и технологии

Обучение топовым техникам, таким как CUPED, Bootstrap, постстратификация, а также работе с Python-библиотеками (NumPy, Pandas, SciPy и др).

Гибкий формат обучения

Онлайн-курс с удобной платформой и возможностью учиться в собственном темпе из любой точки мира.

Опытный преподаватель из индустрии

Курс ведет тимлид аналитики AliExpress Russia с более чем 5-летним опытом и успешными проектами.

Карьерная поддержка

Помощь в создании резюме, портфолио и подготовке к собеседованиям для успешного трудоустройства после курса.

Характеристики курса

Уровень сложности
начинающий
Входное тестирование
нет
Конкурсный отбор
нет
Продолжительность
2 месяца
Формат обучения
по собственному графику
Гибкость расписания
максимальная гибкость
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
нет
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
нет
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Куратор
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Гос. лицензия
да
Пожизненный доступ
нет
Скачивание материалов
да
Оффлайн-доступ
нет
Мобильное приложение
нет
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
нет
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Основы теории вероятностей
Изучение классических определений вероятности, комбинаторики, формул сложения и умножения, формулы Байеса с разбором задач.
2
Вероятностные распределения
Описание случайных величин, дискретных и непрерывных распределений, включая нормальное распределение и корреляцию.
3
Работа с распределениями в Python
Применение библиотек Python для анализа распределений и числовых характеристик случайных величин.
4
Математическая статистика
Выборочные оценки параметров, доверительные интервалы, проверка гипотез с помощью T-test, U-test и Bootstrap.
5
Контроль ошибок и множественное тестирование
Методы контроля ошибок в статистических проверках и работа с множественными гипотезами.
6
Основы A/B-тестирования
Принципы проектирования экспериментов, выбор метрик, расчет размера выборки и организация тестов.
7
Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов
Методы оценки результатов, снижение дисперсии с помощью техник, таких как CUPED, и презентация данных.
8
Продуктовая аналитика и когортный анализ
Использование статистических методов для анализа поведения пользователей и улучшения продукта.
9
Практика на реальных задачах
Решение бизнес-кейсов, заданий с собеседований и развитие навыков через практические проекты.
10
Работа с инструментами и презентация результатов
Использование Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn и навыки визуализации и презентации данных.

Часто задаваемые вопросы

Курс занимает 2 месяца и состоит из нескольких модулей, включая теорию вероятностей, распределения, математическую статистику и A/B-тестирование с практическими заданиями.
Курс подходит продакт-менеджерам, маркетологам и аналитикам, которые хотят принимать решения на основе данных и улучшать бизнес-показатели с помощью статистики и A/B-тестов.
Обучение проходит онлайн на платформе с видеокурсами, текстовыми материалами и чатами с личным наставником, что позволяет учиться в удобном для вас темпе.
Вы освоите статистический анализ, теорию вероятностей, проверку гипотез, когортный анализ, организацию и анализ A/B-тестов, а также работу с Python и популярными библиотеками для анализа данных.
Преподаватель курса — Алексей Воронцов, тимлид аналитической команды в AliExpress Russia с более чем пяти годами опыта в аналитике.
Вы получите развернутую обратную связь от личного наставника в течение 24 часов, а команда поддержки поможет с организационными вопросами через чат на платформе.
По завершении курса вы получите сертификат школы Бруноям, который можно использовать для резюме и подтверждения своих компетенций.
Информация о длительности доступа к материалам в описании курса не указана.
Для курса потребуется компьютер с установленным Python и библиотеками Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, SciPy, Statsmodels, Matplotlib и Seaborn.
В описании курса отсутствует информация о возможности обучения со смартфона.
Школа помогает с созданием резюме, оформлением портфолио и подготовкой к собеседованиям через карьерный центр, что повышает шансы на трудоустройство.
Курс включает работу с Python и библиотеками Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, SciPy, Statsmodels, Matplotlib и Seaborn для анализа данных и проведения A/B-тестов.
Обучение включает теорию и практические задания с реальными кейсами, а наставники дают подробные комментарии и помогают разобраться в сложных моментах.
Информация об обновлениях программы курса в описании отсутствует.
В описании курса нет информации о комьюнити или группах для общения между студентами.
Стоимость курса
24 900 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0