Стоимость курса
139 000 ₽
Рассрочка от 11 583 ₽/мес

Курс Python Developer. Professional от Otus

Стоимость курса
139 000 ₽
Рассрочка от 11 583 ₽/мес

Курс «Python Developer. Professional» от школы OTUS — это интенсивная программа для разработчиков, желающих углубить свои знания и навыки в языке программирования Python. Курс ориентирован на специалистов, которые уже имеют базовый опыт работы с Python и стремятся перейти на профессиональный уровень, освоить современные инструменты и подходы к разработке. В рамках курса слушатели изучат продвинутые возможности Python, включая работу с асинхронным программированием, углубленное использование стандартной библиотеки, а также применение популярных фреймворков и библиотек для создания масштабируемых и эффективных приложений. Особое внимание уделяется архитектурным паттернам, тестированию кода, оптимизации производительности и обеспечению безопасности программных продуктов. Программа курса включает практические задания и проекты, которые позволяют закрепить теоретические знания на реальных кейсах. Студенты научатся работать с базами данных, интегрировать внешние API, разрабатывать RESTful-сервисы и использовать современные инструменты для автоматизации процессов разработки и деплоя. Кроме технической подготовки, курс помогает развить навыки командной работы, управления проектами и эффективного взаимодействия с заказчиками, что важно для профессионального роста. По завершении обучения выпускники получают готовый портфель проектов, подтверждающих их квалификацию, и поддержку в трудоустройстве. Курс «Python Developer. Professional» — это идеальный выбор для тех, кто хочет стать востребованным специалистом на рынке IT, работать с передовыми технологиями и реализовывать сложные и интересные проекты на Python.

Стоимость курса
139 000 ₽
Рассрочка от 11 583 ₽/мес

Курс «Python Developer. Professional» от школы OTUS — это интенсивная программа для разработчиков, желающих углубить свои знания и навыки в языке программирования Python. Курс ориентирован на специалистов, которые уже имеют базовый опыт работы с Python и стремятся перейти на профессиональный уровень, освоить современные инструменты и подходы к разработке. В рамках курса слушатели изучат продвинутые возможности Python, включая работу с асинхронным программированием, углубленное использование стандартной библиотеки, а также применение популярных фреймворков и библиотек для создания масштабируемых и эффективных приложений. Особое внимание уделяется архитектурным паттернам, тестированию кода, оптимизации производительности и обеспечению безопасности программных продуктов. Программа курса включает практические задания и проекты, которые позволяют закрепить теоретические знания на реальных кейсах. Студенты научатся работать с базами данных, интегрировать внешние API, разрабатывать RESTful-сервисы и использовать современные инструменты для автоматизации процессов разработки и деплоя. Кроме технической подготовки, курс помогает развить навыки командной работы, управления проектами и эффективного взаимодействия с заказчиками, что важно для профессионального роста. По завершении обучения выпускники получают готовый портфель проектов, подтверждающих их квалификацию, и поддержку в трудоустройстве. Курс «Python Developer. Professional» — это идеальный выбор для тех, кто хочет стать востребованным специалистом на рынке IT, работать с передовыми технологиями и реализовывать сложные и интересные проекты на Python.

Основные преимущества курса

Углубленное обучение для опытных разработчиков

Курс предназначен для опытных Python-разработчиков и выпускников базового курса, предлагая расширенное изучение паттернов проектирования, асинхронного программирования и метапрограммирования.

Широкий охват профессиональных направлений

Курс подходит для веб-разработчиков, дата-сайентистов и ML-инженеров, обеспечивая навыки создания масштабируемых веб-приложений и работы с анализом данных и машинным обучением.

Практическая направленность

Обучение построено на решении прикладных задач и освоении инструментов, востребованных в профессиональной разработке ПО.

Изучение современных технологий и фреймворков

В программе курса изучаются FastAPI, Django, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и другие современные инструменты Python-экосистемы.

Гибкий формат обучения

Курс проводится онлайн, что позволяет учиться из любой точки с удобным расписанием занятий по вечерам.

Требования к уровню подготовки

Для успешного освоения курса требуется уверенное владение Python, базовые знания сетевого взаимодействия, реляционных СУБД, Linux, Git и веб-технологий.

Характеристики курса

Уровень сложности
продвинутый
Входное тестирование
да
Продолжительность
5 месяцев
Время в неделю
4 ч/нед
Формат обучения
по расписанию
Гибкость расписания
фиксированное расписание
Видеоконтент
да
Тесты и квизы
да
Проектные работы
да
Вебинары/Живые сессии
да
Практические задания
да
Кейсы из практики
да
Проверка ДЗ
да
Чат/Комьюнити
да
Карьерные консультации
да
Сертификат
да
Тип сертификата
сертификат об окончании
Пожизненный доступ
да
Срок доступа
вечный
Скачивание материалов
да
Помощь с трудоустройством
да
Практика на проектах
да
Компании-партнёры
да
Помощь с портфолио
да
Помощь с резюме
да

Программа курса

1
Паттерны проектирования
Углубленное изучение шаблонов проектирования для повышения качества и масштабируемости кода.
2
Асинхронное программирование
Освоение async/await, работа с асинхронными библиотеками и потоками.
3
Метапрограммирование
Изучение динамического создания и изменения кода на Python.
4
Оптимизация и безопасность кода
Повышение производительности и обеспечение безопасности приложений.
5
Веб-разработка с FastAPI
Создание масштабируемых RESTful API с использованием FastAPI.
6
Работа с Django
Изучение популярного фреймворка для создания веб-приложений.
7
Обработка и анализ данных
Использование библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib для анализа больших данных.
8
Машинное обучение
Практика работы с ML-моделями и инструментами на Python.
9
Среды разработки и инструменты
Уверенная работа с Linux, Git, сетевыми протоколами и веб-технологиями.
10
Особенности экосистемы Python
Понимание устройства Python и интеграция с другими языками программирования.

Часто задаваемые вопросы

Курс рассчитан на опытных Python-разработчиков, выпускников курса Python Developer. Basic, веб-разработчиков, дата-сайентистов и ML-инженеров, а также опытных разработчиков на других языках с базовыми знаниями Python.
Требуется уверенное владение Python, знание сетевого взаимодействия, реляционных СУБД, Linux, Git, HTML, CSS, JavaScript, понимание сетевых протоколов и основ ОС.
Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров — два занятия по 2 академических часа в неделю, с возможностью задавать вопросы преподавателям и получать обратную связь.
Программа состоит из модулей: база Python на продвинутом уровне, веб-программирование, ML Engineering, Highload и проектная работа.
Вы освоите паттерны проектирования, асинхронное и метапрограммирование, веб-разработку с Django и FastAPI, работу с аналитическими библиотеками, высокопроизводительное программирование и проектирование архитектуры ПО.
В курсе используются инструменты и библиотеки: pytest, Django, FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, TensorFlow, Jenkins, Luigi, Airflow и другие.
Да, курс включает от 9 до 12 домашних заданий и итоговую проектную работу, тематика которой выбирается студентом и может быть включена в портфолио.
После завершения курса предоставляется вечный доступ к обучающим материалам.
Преподаватели — эксперты из крупных компаний, с которыми можно общаться на вебинарах, в закрытом Telegram-чате и при проверке домашних заданий.
По окончании курса и успешной защите итогового проекта выдается сертификат, подтверждающий уровень профессиональной подготовки.
Для обучения нужен компьютер с возможностью подключения к интернету и установки стандартного ПО для разработки на Python.
Курс ориентирован на онлайн-вебинары и работу с кодом, поэтому рекомендуется использовать компьютер для комфортного обучения.
Студенты могут размещать резюме в базе OTUS и участвовать в карьерных мероприятиях, что помогает найти работу или повысить квалификацию.
Модуль посвящён профилированию производительности, многопоточному и асинхронному программированию, созданию расширений на C и знакомству с языком Go.
В курсе рассматриваются актуальные версии Python начиная с версии 3.6 и выше, программа регулярно обновляется с учётом современных технологий.
Стоимость курса
139 000 ₽
На сайт

Не знаете, какой курс выбрать?

Ответьте на несколько вопросов, и мы подберём идеальные курсы специально для вас

1 из 4

Какое направление вас интересует?

Выберите одну или несколько категорий

Уточните специализацию

Можете выбрать несколько или пропустить

Какой у вас бюджет?

Выберите подходящий диапазон цен

Дополнительные предпочтения

Отметьте, что для вас важно

Мы подобрали для вас курсы!

Найдено курсов: 0