Курсы Аналитики от Яндекс Практикум: ТОП 49

Изучите методы маркетингового анализа и научитесь оценивать рынок, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения и эффективно конкурировать в своей сфере.

Освойте основные библиотеки и методы анализа данных на Python, научитесь обрабатывать, визуализировать и интерпретировать данные для принятия обоснованных решений.

Освойте навыки разработки системных требований и проектирования логики программного обеспечения для эффективного взаимодействия с командой разработчиков.

Освойте создание наглядных графиков и интерактивных дашбордов с помощью популярных BI-инструментов. Узнайте, как визуализировать данные для эффективного анализа и принятия решений.

Освойте базовые функции Excel: формулы, горячие клавиши и сортировку для быстрого и точного анализа данных в работе.

Изучите основы и продвинутые техники SQL для эффективного анализа данных, маркетинга, финансов и управления проектами. Развивайте навыки работы с базами данных и принимайте решения на основе данных.

Освойте Python и SQL, научитесь создавать модели для анализа данных, применять машинное обучение и компьютерное зрение для решения реальных задач.

Освойте эффективные методы управления продуктом, улучшайте ключевые метрики и разрабатывайте стратегии развития, опираясь на уже имеющийся опыт работы в IT-компаниях.

Освойте создание архитектуры данных, проектирование пайплайнов и работу с витринами и хранилищами. Практические задания помогут закрепить навыки и пополнить портфолио реальными проектами.

Освойте ключевые навыки продакт-менеджера: от анализа рынка до запуска и развития цифровых продуктов без необходимости программирования. Практические задания и реальные кейсы помогут быстро войти в IT-сферу.

Освойте базовые навыки работы с данными, научитесь собирать, хранить и обрабатывать информацию, использовать инструменты ETL и базы данных для построения эффективных решений в сфере данных.

Освойте эффективные алгоритмы и структуры данных для оптимизации кода, улучшения логики решений и успешного прохождения технических собеседований. Курс подходит для программистов со знанием C++, Python, Java, Go или C#.

Освойте методы UX-исследований для улучшения продуктов и принятия решений на основе данных. Курс поможет эффективно собирать и анализировать пользовательские данные, повышая качество вашей работы и взаимодействия с клиентами.

Освойте настройку и оптимизацию контекстной рекламы, изучите работу с Google Ads и Яндекс.Директ, научитесь анализировать результаты кампаний и повышать их эффективность для достижения бизнес-целей.

Изучите создание и развитие канала в Телеграме, настройку таргетированной рекламы и анализ эффективности для успешного продвижения вашего бренда или бизнеса.

Освойте ключевые навыки анализа данных, моделирования процессов и формулирования требований для принятия эффективных бизнес-решений.

Изучите ключевые метрики юнит-экономики, научитесь анализировать доходы и расходы на одного пользователя, а также управлять эффективностью продукта для максимизации прибыли.

Изучите методы анализа данных и машинного обучения для решения экономических задач. Получите практические навыки работы с большими данными, статистикой и прогнозированием, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения и строить модели экономического анализа.

Освойте навыки анализа и формализации требований, создавайте понятные технические задания и эффективно взаимодействуйте с командой разработчиков для успешной реализации проектов.

Изучите методы анализа данных и освоите навыки работы с бизнес-метриками для принятия эффективных решений и управления проектами в IT и других сферах.

Глубокое погружение в Data Science: расширенные SQL-запросы, работа с PostgreSQL, использование PyShark и освоение библиотеки PyTorch для решения сложных задач анализа данных и машинного обучения.

Освойте основы визуализации данных и создавайте информативные графики и дашборды с помощью популярных BI-инструментов: Datawrapper, DataLens и Tableau.

Освойте полный цикл настройки и управления интернет-рекламой в Яндекс Директе, VK Рекламе и Google Ads: от анализа бизнеса до создания эффективных ретаргетинговых кампаний.

Углубленное изучение анализа данных с акцентом на практические навыки Python, SQL и математической статистики. Курс включает расширенные методы извлечения и обработки данных для решения комплексных задач в реальных проектах.